python挖矿算力测试程序详解

yipeiwu_com6年前Python基础

谈到比特币,我们都知道挖矿,有些人并不太明白挖矿的含义。这里的挖矿其实就是哈希的碰撞,举个简单例子:

import hashlib
x = 11
y = 1
#这里可以调节挖矿难度,也就是哈希的长度
while hashlib.sha256(f'{x*y}'.encode("utf-8")).hexdigest()[5:7]!="00":
  print(x*y)
  y +=1
print("找到了:",(x*y))

结果如下:

当然比特币的挖矿要比这个复杂太多,但是原理差不多,有个大概的认知。

关于节点的同步,是取整个节点中最长的区块链进行同步,如图所示:

有了以上内容铺垫,代码实现和理解就容易了,代码如下:

#挖矿原理与网络共识
import datetime
import hashlib
import json
import requests

class Blockchain2:

  def __init__(self):
    self.chain = [] #区块链列表
    self.nodes = set() #节点集合
    self.current_tranactions = [] #交易列表
    self.new_block(proof=100,preHash=1) #创建第一个区块

  #新建一个区块,需要计算,才能追加
  def new_block(self,proof,preHash = None):
    block={
      "index":len(self.chain)+1,#区块索引
      "timestamp":datetime.datetiem.now(),#区块时间戳
      "transactions":self.current_tranactions,#区块交易记录集合
      "proof":proof,#算力凭证
      "preHash":preHash or self.hash(self.chain[-1]), #上一块的哈希
    }
    self.current_tranactions = [] #开辟新的区块,初始化区块交易记录
    self.chain.append(block)

  @staticmethod
  def hash(block):
    #处理为json字符串格式的哈希
    block_str = json.dumps(block,sort_keys=True).encode("utf-8")
    return hashlib.sha256(block_str).hexdigest()

  #新增交易记录
  def new_transaction(self,sender,receiver,amount):
    transaction ={
      "sender":sender,
      "receiver":receiver,
      "amount":amount,
    }

    self.current_tranactions.append(transaction)

    return self.last_block["index"]+1

  @property
  def last_block(self):
    return self.chain[-1]

  #挖矿,依赖上一个模块,获取工作量证明,即POW共识机制
  def proof_of_work(self,last_block):
    last_proof = last_block["proof"]
    last_hash = self.hash(last_block)
    proof = 0

    while self.valid_proof(last_proof,proof,last_hash) is False:
      proof +=1

    return proof

  #校验工作量
  @staticmethod
  def valid_proof(last_proof,proof,last_hash):
    guess = f'{last_proof}{proof}{last_hash}'.encode("utf-8")
    guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
    return guess_hash[:6] =="000000" #可以调整计算难度

  #区块一致性,同步算法,
  def resolve_conflicts(self):
    neighbours = self.nodes
    new_chain = None
    max_length = len(self.chain)
    #遍历所有节点,找出最长的链
    for node in neighbours:
      #获取节点区块链信息
      response = requests.get(f'http://{node}/chain')
      if response.status_code ==200:
        length = response.json()["length"]
        chain = response.json()["chain"]

        if length>max_length and self.valid_chain(chain):
          max_length = length
          new_chain = chain

    if new_chain:
      self.chain = new_chain
      return True
    else:
      return False

  #校验区块链的合法性
  def valid_chain(self,chain):
    last_block = chain[0]
    current_index = 1
    #校验每一个区块的prehash,proof合法性
    while current_index <len(chain):
      block = chain[current_index]
      #校验哈希的合法性
      if block["preHash"] != self.hash(last_block):
        return False
      #校验算力的合法性
      if not self.valid_proof(last_block["proof"],block["proof"],block["preHash"]):
        return False
      last_block = block
      current_index +=1
    return True

算力校验和pow共识基本实现了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 动态迁移solr数据过程解析

python 动态迁移solr数据过程解析

前言 上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没...

Python环境Pillow( PIL )图像处理工具使用解析

前言 由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在...

python学习笔记之列表(list)与元组(tuple)详解

前言 最近重新再看python的基础知识,感觉自己还是对于这些知识很陌生,需要用的时候还是需要翻书查阅,还是先注重基础吧——我要重新把python的教程阅读一遍,把以前自己忽略的部分学习...

Python 文件处理注意事项总结

Python 文件处理注意事项总结 文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松...

Python文件循环写入行时防止覆盖的解决方法

存在问题: 利用写入代码 with open(r'F:\PythonFiles\PycharmFile\ssq.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', n...