Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

distances = np.sqrt(np.sum(np.asarray(airportPosition - x_vals)**2, axis=1))

airportPosition是矩阵中的某一个点

x_vals是矩阵中所有的点

distances是某一个点到所有点的距离矩阵

以上这篇Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它...

wxPython实现窗口用图片做背景

wxPython实现窗口用图片做背景

本文实例为大家分享了wxPython实现窗口用图片做背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 效果图:   实现代码: #!/usr/bin/env python # -...

Python学习笔记之文件的读写操作实例分析

本文实例讲述了Python文件的读写操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 读写文件 读取文件 f = open('my_path/my_file.txt', 'r') # open...

一百行python代码将图片转成字符画

一百行python代码将图片转成字符画

本文实例为大家分享了python将图片转成字符画的具体代码,供大家参考,具体内容如下 该代码引用了PIL库的Image,所以必须先安装PIP,再安装PIL,记住,我的64位系统居...

python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取详解

python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取详解

实现思路:   1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值)   2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值   3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型...