对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围，bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))
以上这篇python绘制直方图和密度图的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 先看一段代码： #!/usr/bin/env python class Test: def __init__...
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