对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围，bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))
以上这篇python绘制直方图和密度图的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
dispy，是用asyncoro实现的分布式并行计算框架。 框架也是非常精简，只有4个组件，在其源码文件夹下可以找到： dispy.py (client) provides two wa...
利用Python制作自动抢火车票小程序，过年再也不要担心没票了！ 前言 每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家，所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具，希望大家能抢到...
本文实例讲述了python判断给定的字符串是否是有效日期的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里python判断给定的字符串是否是一个有效的日期，如果是一个日期格式的字符串，该...
C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下： # -*- coding: utf-...
本文实例讲述了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出。分享给大家供大家参考，具体如下： 对文中出现的句号，逗号和感叹号做了相应的处理 sorted排序函数用法： 按照v...