对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围，bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))
以上这篇python绘制直方图和密度图的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单 首先import类库： 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <...
一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数...
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(...
本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解...
1. 真值测试 所谓真值测试，是指当一种类型对象出现在if或者while条件语句中时，对象值表现为True或者False。弄清楚各种情况下的真值对我们编写程序有重要的意义。 对于一个对...