Python绘制频率分布直方图的示例

yipeiwu_com6年前Python基础

项目中在前期经常要看下数据的分布情况,这对于探究数据规律非常有用。概率分布表示样本数据的模样,长的好不好看如果有图像展示出来就非常完美了,使用Python绘制频率分布直方图非常简洁,因为用的频次非常高,这里记录下来。还是Python大法好,代码简洁不拖沓~

如果数据取值的范围跨度不大,可以使用等宽区间来展示直方图,这也是最常见的一种;如果数据取值范围比较野,也可以自定义区间端点,绘制图像,下面分两种情况展示

1. 区间长度相同绘制直方图

#-*- encoding=utf-8 -*-
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')


# 按照固定区间长度绘制频率分布直方图
# bins_interval 区间的长度
# margin    设定的左边和右边空留的大小
def probability_distribution(data, bins_interval=1, margin=1):
  bins = range(min(data), max(data) + bins_interval - 1, bins_interval)
  print(len(bins))
  for i in range(0, len(bins)):
    print(bins[i])
  plt.xlim(min(data) - margin, max(data) + margin)
  plt.title("probability-distribution")
  plt.xlabel('Interval')
  plt.ylabel('Probability')
  plt.hist(x=data, bins=bins, histtype='bar', color=['r'])
  plt.show()

2. 区间长度不同绘制直方图

#-*- encoding=utf-8 -*-
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'

# 自己给定区间,小于区间左端点和大于区间右端点的统一做处理,对于数据分布不均很的情况处理较友好
# bins   自己设定的区间数值列表
# margin  设定的左边和右边空留的大小
# label   右上方显示的图例文字
"""e
  import numpy as np
  data = np.random.normal(0, 1, 1000)
  bins = np.arange(-5, 5, 0.1)
  probability_distribution_extend(data=data, bins=bins)
"""
def probability_distribution_extend(data, bins, margin=1, label='Distribution'):
  bins = sorted(bins)
  length = len(bins)
  intervals = np.zeros(length+1)
  for value in data:
    i = 0
    while i < length and value >= bins[i]:
      i += 1
    intervals[i] += 1
  intervals = intervals / float(len(data))
  plt.xlim(min(bins) - margin, max(bins) + margin)
  bins.insert(0, -999)
  plt.title("probability-distribution")
  plt.xlabel('Interval')
  plt.ylabel('Probability')
  plt.bar(bins, intervals, color=['r'], label=label)
  plt.legend()
  plt.show()

Case示例

if __name__ == '__main__':
  data = [1,4,6,7,8,9,11,11,12,12,13,13,16,17,18,22,25]
  probability_distribution(data=data, bins_interval=5,margin=0)

效果如下图

以上这篇Python绘制频率分布直方图的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解Python的Django框架中inclusion_tag的使用

另外一类常用的模板标签是通过渲染 其他 模板显示数据的。 比如说,Django的后台管理界面,它使用了自定义的模板标签来显示新增/编辑表单页面下部的按钮。 那些按钮看起来总是一样的,但是...

Python实现Sqlite将字段当做索引进行查询的方法

本文实例讲述了Python实现Sqlite将字段当做索引进行查询的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 默认从sqlite中获取到的数据是数字索引的, 在开发阶段经常有修改数据库所以显...

python实现定时播放mp3

python实现定时播放mp3

程序很简单,主要是 mp3play 模块的应用 import mp3play, time filename = "Should It Matter.mp3" clip = mp3...

Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能示例

Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from random import choice import...

Python如何调用JS文件中的函数

Python如何调用JS文件中的函数

Python 调用JS文件中的函数方法如下 1、安装PyExecJS第三方库 2、导入库:import execjs 3、调用JS文件中的方法 Passwd = execjs.c...