使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

yipeiwu_com7年前Python基础

因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下。

1、视频转图片

即为将视频解析为一帧一帧的图片:

import cv2
vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV")
c=1
if vc.isOpened():
  rval,frame=vc.read()
else:
  rval=False
while rval:
  rval,frame=vc.read()
  cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19/'+str(c)+'.jpg',frame)
  c=c+1
  cv2.waitKey(1)
vc.release()

2、图片转视频

即为将图片转为视频,这里采用的帧率为30帧/秒:

import cv2import os
fps = 30
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
video_writer = cv2.VideoWriter(filename='./result.avi', fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(1920, 1080))
for i in range(0,6000):
  p = i
  if os.path.exists('/home/hqd/PycharmProjects/1/qqqq/'+str(p)+'.jpg'):  #判断图片是否存在
    img = cv2.imread(filename='/home/hqd/PycharmProjects/1/qqqq/'+str(p)+'.jpg')
    cv2.waitKey(100)
    video_writer.write(img)
    print(str(p) + '.jpg' + ' done!')
video_writer.release()

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python opencv实现视频与图片的相互转换 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python实现的端口扫描功能示例

本文实例讲述了Python实现的端口扫描功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sys import socket import multiprocessin...

详解django中自定义标签和过滤器

详解django中自定义标签和过滤器

想要实现自定义标签和过滤器需要进行准备工作: 准备(必需)工作: 1  在某个app下创建一个名为templatetags(必需,且包名不可变)的包。假设我们在名为polls的...

python实现用于测试网站访问速率的方法

这是python编写的用于测试网站访问速率的代码片段,可以输出打开某url的时间,访问100次的平均时间,最大时间和最小时间等等 import urllib2 from dateti...

详细分析python3的reduce函数

详细分析python3的reduce函数

reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functools 模块。 官方文档是这样介绍的 reduce(...) reduce(fu...

Python将文字转成语音并读出来的实例详解

Python将文字转成语音并读出来的实例详解

前言 本篇文章主要介绍,如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法:先将文字转成语音,然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音...