Python-Seaborn热图绘制的实现方法

yipeiwu_com5年前Python基础

制图环境:
pycharm
python-3.6
Seaborn-0.8

热图

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
np.random.seed(0)
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()

# 改变颜色映射的值范围
ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0, vmax=1)
plt.show()

uniform_data = np.random.randn(10, 12)
#为以0为中心的数据绘制一张热图
ax = sns.heatmap(uniform_data, center=0)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
#用行和列标签绘制
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的热力图
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
sns.heatmap(flights, ax=ax)
#设置坐标字体方向
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right')
label_x = ax.get_xticklabels()
plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的热力图
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
#使用不同的颜色
sns.heatmap(flights, fmt="d",cmap='YlGnBu', ax=ax)
#设置坐标字体方向
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right')
label_x = ax.get_xticklabels()
plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()

注释热图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的热力图
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
#绘制热力图,还要将数值写到热力图上
sns.heatmap(flights, annot=True, fmt="d", ax=ax)
#设置坐标字体方向
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right')
label_x = ax.get_xticklabels()
plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的热力图
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
#绘制热力图,还要将数值写到热力图上
#每个网格上用线隔开
sns.heatmap(flights, annot=True, fmt="d", linewidths=.5, ax=ax)
#设置坐标字体方向
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right')
label_x = ax.get_xticklabels()
plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()

聚类热图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的聚类热图
g= sns.clustermap(flights, fmt="d",cmap='YlGnBu')
ax = g.ax_heatmap
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='left')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
#设置图片大小
g= sns.clustermap(iris, fmt="d",cmap='YlGnBu',figsize=(6,9))
ax = g.ax_heatmap
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='left')
#设置图片名称,分辨率,并保存
plt.savefig('cluster.tif',dpi = 300)
plt.show()

注:更多参数的用法请查阅官方文档

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django REST framework 单元测试实例解析

这篇文章主要介绍了Django REST framework 单元测试实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境...

Python初学时购物车程序练习实例(推荐)

废话不多说,直接上代码 #Author:Lancy Wu product_list=[ ('Iphone',5800), ('Mac Pro',9800), ('Bike',...

为什么选择python编程语言入门黑客攻防 给你几个理由!

为什么选择python编程语言入门黑客攻防 给你几个理由!

如果选择一门编程语言来入门黑客攻防的话,你觉得哪个最合适?不如来试试Python,或许会是一次很好的尝试哦~ Python 语言的优点 目前,Python 在各领域都有着广泛的应用。由此...

Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法

本文实例讲述了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 使用xlrd能够很方便的读取excel文件内容,而且这是个跨平台的库,能够在wind...

Python中使用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法

这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项。 使用Co...