Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

进程之间共享数据(数值型):

import multiprocessing
 
def func(num):
 num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value)
 print(num.value)
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
 p.start()
 p.join()
 
 print(num.value)

进程之间共享数据(数组型):

import multiprocessing
 
def func(num):
 num[2]=9999 #子进程改变数组,主进程跟着改变
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组
 print(num[:])
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
 p.start() 
 p.join()
 
 print(num[:])

进程之间共享数据(dict,list):

import multiprocessing
 
def func(mydict,mylist):
 mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变
 mydict["index2"]="bbbbbb"
 mylist.append(11)  #子进程改变List,主进程跟着改变
 mylist.append(22)
 mylist.append(33)
 
if __name__=="__main__":
 with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
  mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典
  mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List
 
  p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
  p.start()
  p.join()
 
  print(mylist)
  print(mydict)

多线程用全局变量(global)

以上这篇Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python编程中对super函数的正确理解和用法解析

当在子类需要调用父类的方法时,在python2.2之前,直接用类名调用类的方法,即非绑定的类方法,并把自身对象self作参数传进去。 class A(object): def...

对于Python的框架中一些会话程序的管理

 Django, Bottle, Flask,等所有的python web框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值,但我很难发现他有任何文字说明,因...

基于python操作ES实例详解

基于python操作ES实例详解

这篇文章主要介绍了基于python操作ES实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装 pip install...

13个最常用的Python深度学习库介绍

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这...

双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解

双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解

双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解 先说下为什么要使用到双向RNN,在读一篇文章的时候,上文提到的信息十分的重要,但这些信息是不足以捕捉文章...