使用django的ORM框架按月统计近一年内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

# 计算时间
time = datetime.datetime.now() - relativedelta(years=1)
# 获取近一年数据
one_year_data = Data.objects.filter(create_time__gte=time_ago)
# 分组统计每个月的数据
count_res = one_year_data\
			.annotate(year=ExtractYear('create_time'),month=ExtractMonth('create_time'))\
      .values('year', 'month').order_by('year', 'month').annotate(count=Count('id'))
print(count_res)

打印结果:

<QuerySet [{'year': 2018, 'month': 7, 'count': 3}, {'year': 2019, 'month': 5, 'count': 7}, {'year': 2019, 'month': 6, 'count': 161}]>

annotate()方法:

对数据集先进行分组然后再进行某些聚合操作或排序时,需要使用annotate方法来实现。与aggregate方法不同的是,annotate方法返回结果的不仅仅是含有统计结果的一个字典,而是包含有新增统计字段的查询集(queryset)。

以上这篇使用django的ORM框架按月统计近一年内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Tkinter(python3.6)实现一个简单计算器

利用Tkinter(python3.6)实现一个简单计算器

前言 上机实践课程开始了,嗯,老师来了之后念了下PPT,然后说:开始做吧......... 然后就开始了Python的GUI之路,以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)...

PyTorch中Tensor的维度变换实现

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看。 维...

Pytorch入门之mnist分类实例

本文实例为大家分享了Pytorch入门之mnist分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-...

python解析yaml文件过程详解

YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ 下载PyYAML: http://www.yaml....

用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Ser...