python django下载大的csv文件实现方法分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

接手他人项目,第一个要优化的点是导出csv的功能,而且要支持比较多的数据导出,以前用php实现过,直接写入php://output就行了,django怎么做呢?如下:

借助django的StreamingHttpResponse和python的generator

def outputCSV(rows, fname="output.csv", headers=None):
  def getContent(fileObj):
    fileObj.seek(0)
    data = fileObj.read()
    fileObj.seek(0)
    fileObj.truncate()
    return data
  def genCSV(rows, headers):
    # 准备输出
    output = cStringIO.StringIO()
    # 写BOM
    output.write(bytearray([0xFF, 0xFE]))
    if headers != None and isinstance(headers, list):
      headers = codecs.encode("\t".join(headers) + "\n", "utf-16le")
      output.write(headers)
      yield getContent(output)
    for row in rows:
      rowData = codecs.encode("\t".join(row) + "\n", "utf-16le")
      output.write(rowData)
      yield getContent(output) #因为StreamingHttpResponse需要一个Iterator
    output.close()
  resp = StreamingHttpResponse(genCSV(rows, headers))
  resp["Content-Type"] = "application/vnd.ms-excel; charset=utf-16le"
  resp["Content-Type"] = "application/octet-stream"
  resp["Content-Disposition"] = "attachment;filename=" + fname
  resp["Content-Transfer-Encoding"] = "binary"
  return resp

假设遍历结果集的代码如下:

headers = ["col1", "col2", ..., "coln"]
def genRows():
      for obj in objList:
        yield [obj.col1, obj.col2, ...obj.coln]   
#这样调用,返回response
return outputCSV(genRows(), "file.csv", headers)

有人可能会问,为什么不用python自带的csv.writer?因为生成的csv兼容不太好啊,关于csv的兼容性,可以看前面这篇避免UTF-8的csv文件打开中文出现乱码的方法

参考:http://stackoverflow.com/questions/5146539/streaming-a-csv-file-in-django

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python实现用于测试网站访问速率的方法

这是python编写的用于测试网站访问速率的代码片段,可以输出打开某url的时间,访问100次的平均时间,最大时间和最小时间等等 import urllib2 from dateti...

python ftp 按目录结构上传下载的实现代码

具体代码如下所示: #!/usr/bin/python # coding=utf-8 from ftplib import FTP import time import os def...

用Python写一个无界面的2048小游戏

用Python写一个无界面的2048小游戏

以前游戏2048火的时候,正好用其他的语言编写了一个,现在学习python,正好想起来,便决定用python写一个2048,由于没学过python里面的界面编程,所以写了一个极其简单的无...

python科学计算之scipy——optimize用法

写在前面 SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法,下面对其中的一些记录。 非线性方程组求解 SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数,它的调用形式一般为fsl...

如何使用Python 打印各种三角形

直角三角形 rows = int(input('输入列数:')) for i in range(1, rows): print('*' * i) for i in range(1,...