基于多进程中APScheduler重复运行的解决方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题

在一个python web应用中需要定时执行一些任务,所以用了APScheduler这个库。又因为是用flask这个web框架,所以用了flask-apscheduler这个插件(本质上与直接用APScheduler一样,这里不作区分)。

在开发中直接测试运行是没有问题的,但是用gunicorn部署以后发生了重复运行的问题:

每个任务在时间到的时刻会同时执行好几遍。

注意了一下重复的数量,恰恰是gunicorn里配置的worker进程数量,显然是每个worker进程都启动了一份scheduler造成。

解决

可以想到的方案有几个:

用--preload启动gunicorn,确保scheduler只在loader的时候创建一次

另外创建一个单独的定时任务项目,单独以一个进程运行

用全局锁确保scheduler只运行一次

经过实践,只有第三个方案比较好。

preload的问题:

虽然这样可以使用scheduler创建代码只执行一次,但是问题也在于它只执行一次,重新部署以后如果用kill -HUP重启gunicorn,它并不会重启,甚至整个项目都不会更新。这是preload的副作用,除非重写部署脚本,完全重启应用。

单独进程的问题:

也是因为部署麻烦,需要多一套部署方案,虽然用Docker会比较方便,但仍然不喜欢,而且同时维护两个项目也多出很多不必要的事情。

全局锁是一个较好的方案,但问题在于找一个合适的锁。

python自带的多进程多线程锁方案都需要一个共享变量来维护,但是因为worker进程是被gunicorn的主进程启动的,并不方便自己维护,所以需要一个系统级的锁。

在Stackoverflow上看到有人是用了一个socket端口来做锁实现这个方案,但是我也不喜欢这样浪费一个宝贵的端口资源。不过这倒给了我一个启发:

可以用文件锁!

于是有了这个解决方案:

import atexit
import fcntl
from flask_apscheduler import APScheduler

def init(app):
 f = open("scheduler.lock", "wb")
 try:
  fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
  scheduler = APScheduler()
  scheduler.init_app(app)
  scheduler.start()
 except:
  pass
 def unlock():
  fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
  f.close()
 atexit.register(unlock)

原理

init函数为flask项目初始化所调用,这里为scheduler模块的初始化部分。

首先打开(或创建)一个scheduler.lock文件,并加上非阻塞互斥锁。成功后创建scheduler并启动。

如果加文件锁失败,说明scheduler已经创建,就略过创建scheduler的部分。

最后注册一个退出事件,如果这个flask项目退出,则解锁并关闭scheduler.lock文件的锁。

以上这篇基于多进程中APScheduler重复运行的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python正则表达式教程之二:捕获篇

前言 在上一篇文中,我们介绍了关于Python正则表达式的基础,那么在这一篇文章里,我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说,来看看详细的介绍吧。  &n...

Python模块搜索路径代码详解

简述 由于某些原因,在使用 import 时,Python 找不到相应的模块。这时,解释器就会发牢骚 - ImportError。 那么,Python 如何知道在哪里搜索模块的路径呢?...

对django2.0 关联表的必填on_delete参数的含义解析

一对多(ForeignKey) class ForeignKey(ForeignObject): def __init__(self, to, on_delete, relate...

python批量解压zip文件的方法

这是一个用python写解压大量zip脚本的说明,本人新手一个,希望能对各位有所启发。 首先要注意的,在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试,不然出错会很麻烦; 之后我...

python中logging库的使用总结

前言 最近因为工作的需要,在写一些python脚本,总是使用print来打印信息感觉很low,所以抽空研究了一下python的logging库,来优雅的来打印和记录日志,下面话不多说了,...