python实现将文件夹内的每张图片批量分割成多张

yipeiwu_com6年前Python基础

一、说在前面

       需求:有一张长为960,宽为96的图片,需要将其分割成10张96*96的图片并存放在另外一个文件夹下,通过手工分割耗时且不规范,选择python写一个简单的程序完成。

二、源码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Aug 23 18:19:09 2018
@author: Administrator
"""
 
import os
from PIL import Image
 
# 切割图片
def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath):
 img = Image.open(src)
 w, h = img.size
 if rownum <= h and colnum <= w:
 print('Original image info: %sx%s, %s, %s' % (w, h, img.format, img.mode))
 print('图片切割')
 
 s = os.path.split(src)
 if dstpath == '':
  dstpath = s[0]
 fn = s[1].split('.')
 basename = fn[0]
 ext = fn[-1]
 
 num = 0
 rowheight = h // rownum
 colwidth = w // colnum
 for r in range(rownum):
  for c in range(colnum):
  box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight)
  img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext), ext)
  num = num + 1
 
 print('共生成 %s 张小图片。' % num)
 else:
 print('error')
 
# 创建文件夹
def mkdir(path):
 # 去除首位空格
 path = path.strip()
 # 去除尾部 \ 符号
 path = path.rstrip("\\")
 
 # 判断路径是否存在
 # 存在 True
 # 不存在 False
 isExists = os.path.exists(path)
 
 # 判断结果
 if not isExists:
 os.makedirs(path)
 print (path+' 创建成功')
 return True
 else:
 print (path + ' 目录已存在')
 return False
 
 
folder = r'C:/Users/Administrator/Desktop/testresults' # 存放图片的文件夹
path = os.listdir(folder)
# print(path)
 
for each_bmp in path: # 批量操作
 first_name, second_name = os.path.splitext(each_bmp)
 each_bmp = os.path.join(folder, each_bmp)
 src = each_bmp
 print(src)
 print(first_name)
 # 定义要创建的目录
 mkpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/results/"+ first_name
 # 调用函数
 mkdir(mkpath)
 if os.path.isfile(src):
  dstpath = mkpath
  if (dstpath == '') or os.path.exists(dstpath):
  row = int(1) # 切割行数
  col = int(10) # 切割列数
  if row > 0 and col > 0:
   splitimage(src, row, col, dstpath)
  else:
   print('无效的')
  else:
  print('图片保存目录 %s 不存在!' % dstpath)
 else:
  print('图片文件 %s 不存在!' % src)

三、写在后面

这里定义了切割行数和列数:

如果需要将图片更改尺寸,可以简单的使用PIL库中的resize()函数,代码如下:

from PIL import Image
 
for i in range(1,100):
 img = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/test_results/"+str(i)+".png")
 img = img.convert("L")
 img = img.resize((960,96))
 
 img.save("C:/Users/Administrator/Desktop/test_results/"+str(i)+".png", "PNG")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用pandas read_table读取csv文件的方法

read_csv是pandas中专门用于csv文件读取的功能,不过这并不是唯一的处理方式。pandas中还有读取表格的通用函数read_table。 接下来使用read_table功能作...

python xlsxwriter库生成图表的应用示例

python xlsxwriter库生成图表的应用示例

xlsxwriter可能用过的人并不是很多,不过使用后就会感觉,他的功能让你叹服,除了可以按要求生成你所需要的excel外 还可以加上很形象的各种图,比如柱状图、饼图、折线图等。 xls...

Python中Numpy ndarray的使用详解

本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更...

Python实现KNN邻近算法

简介 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用...

Python数据类型详解(二)列表

一.基本数据类型   整数:int   字符串:str(注:\t等于一个tab键)   布尔值: bool   列表:list (元素的集合)   列表用[]   元祖:tuple  ...