python plotly绘制直方图实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

计算数值出现的次数

import cufflinks as cf
cf.go_offline()
import numpy as np
import pandas as pd

set_slippage_avg_cost = [22.01, 20.98, 17.11, 9.06, 9.4, 3.65, 19.65, 7.01, 11.21, 10.3, 5.1, 23.98, 12.03, 8.13, 8.07, 9.28, 3.93, 4.23, 18.6, 8.22, 7.85, 5.39, 29.4, 43.96, 6.12, 15.03, 2.68, 14.25, 7.9, 2.22, 15.74, 8.83, 8.18, 7.21, 30.38,25.46, 8.53, 8.05, 11.04, 24.95, 5.19, 6.8, 8.19, 5.44, 21.05, 7.06, 6.67, 18.61, 5.44, 2.9]

no_slippage_avg_cost = [22.04,21.01,17.13,9.07,9.41,3.65,19.67,7.02,11.22,10.31,5.11,24.01,12.04,8.14,8.08,9.29,3.93,4.24,18.62,8.23,7.86,5.4,29.44,44.01,6.13,15.05,2.68,14.27,7.91,2.22, 15.76, 8.84, 8.19, 7.22, 30.42, 25.49, 8.54, 8.06, 11.05, 24.98, 5.2, 6.81, 8.2, 5.45, 21.08, 7.07, 6.68,18.63,5.45,2.9]

diff = (np.array(no_slippage_avg_cost) - np.array(set_slippage_avg_cost)) / np.array(set_slippage_avg_cost)

pd.Series(diff).iplot(kind='histogram', bins=100, title='(np.array(no_slippage_avg_cost) - np.array(set_slippage_avg_cost)) / np.array(set_slippage_avg_cost)')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Windows下安装python2和python3多版本教程

Windows下安装python2和python3多版本教程

现在大家常用的桌面操作系统有:Windows、Mac OS、ubuntu,其中Mac OS 和 ubuntu上都会自带python。这里我们只介绍下Windows(我用的Win10)环境...

六行python代码的爱心曲线详解

六行python代码的爱心曲线详解

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧。实际上,当时有效偏颇...

Python cookbook(数据结构与算法)从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法

本文实例讲述了Python从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1、如果...

Python实现数据库编程方法详解

本文实例讲述了Python实现数据库编程方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方...

在Python中操作字典之fromkeys()方法的使用

 fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。 语法 以下是fromkeys()方法的语法: dict.fromkeys(seq[, value...