python使用百度文字识别功能方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等。,

登陆百度智能云,选择产品服务。

选择“人工智能”---文字识别。

点击创建应用。

如图下面有关于“文字识别”的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。

在创建应用界面填入必要的信息,点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。

管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY。

查看技术文档和SDK下载

点击文字识别下的技术文档。

本例讲解python,所以选择python章节,查看快速入门,接品说明部分,主要关注python模块安装,AipOcr建立等等。

点击文字识别中SDK下载,关于python可以在python安装目录下输入

pip install baidu-aip指令进行安装。

实例

在python中导入api模块,初始化好百度智能云文字识别的应用,从电脑中读出一张图片,调用文字高精度识别方法进行识别,最后打印出来。

代码如下:

from aip import AipOcr

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXX'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

with open('C:\python\TJ_SQ\pic_sb\screen.png','rb') as f:


  image=f.read()

  text=client.basicAccurate(image)

print(text)

上面的APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY要填你所创建的应用的信息。

运行可以看出还是识别得非常好。输出为python字典数据,可以查字典打印。

按字典方式进行打印结果,本方法只是一个初级使用,结合网上截屏再传入百度文字识别可以对网站登陆识别码进行自动识别。

以上就是本次介绍的全部内容,感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

1、层次索引 1.1 定义 在某一个方向拥有多个(两个及两个以上)索引级别,就叫做层次索引。 通过层次化索引,pandas能够以较低维度形式处理高纬度的数据 通过层次化索引,可以按照层次...

浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。 然后第二个next调用,进入生成...

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

一开始的目的是学习十大挖掘算法(机器学习算法),并用编码实现一遍,但越往后学习,越往后实现编码,越发现自己的编码水平低下,学习能力低。这一个k-means算法用Python实现竟用了三天...

pandas.dataframe按行索引表达式选取方法

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc 先生成索引列表: index_list = ['%d' %i for i in...

python实现二分类的卡方分箱示例

解决的问题: 1、实现了二分类的卡方分箱; 2、实现了最大分组限定停止条件,和最小阈值限定停止条件; 问题,还不太清楚,后续补充。 1、自由度k,如何来确定,卡方阈值的自由度为 分箱数-...