django如何自己创建一个中间件

yipeiwu_com6年前Python基础

中间件是什么?

中间件是类似flask函数中钩子函数的东西。可以在请求视图函数前,或者视图函数响应后处理某些事情。中间件对全部视图都有效!

中间件一般会有两个方法,process_request和process_response。分别用来处理请求到达视图函数前,到达视图函数后的事情。

编写一个自定义的中间件

我们可以根据业务需要自己编写一个中间件。在编写中间件前,你需要读一下django.utils.deprecation.MiddlewareMixin的源码。

class MiddlewareMixin(object):
  def __init__(self, get_response=None):
    self.get_response = get_response
    super(MiddlewareMixin, self).__init__()

  def __call__(self, request):
    response = None
    if hasattr(self, 'process_request'):
      response = self.process_request(request)
    if not response:
      response = self.get_response(request)
    if hasattr(self, 'process_response'):
      response = self.process_response(request, response)
    return response

方法名 作用 返回值 备注
__init__(self, get_response=None) 服务器启动(重启)时执行一次 --
process_request(self, request) 在视图执行之前调用
  • 返回 `None`: 会执行视图
  • 返回 `HttpResponse`: 不会再执行视图
--
process_response(self, request, response) 在视图执行完之后调用 必须返回HttpResponse对象 --

编写自定义的中间件:

class My_middleware(MiddlewareMixin):
  def __init__(self,get_response=None):
    super().__init__(get_response)

  def process_request(self,request):
    """
    视图函数前执行的,一旦这里有return将到达不了视图函数
    request是浏览器发过来的请求
    """
    print("视图函数执行前")

  def process_response(self,request,response):
    """
    视图函数后执行的
    request是浏览器发过来的请求
    response是视图函数返回的响应
    """
    print("视图函数执行后")

    # 因为你拿了视图函数的response,就算处理的业务与response无关也要返回response
    return response

中间件的注册

MIDDLEWARE = [
  ...
  'middlewares.My_middleware'  # 写上自己的路径
]

多个中间件的执行顺序

!!!如果你定义了多个中间件,记得注意一下中间件摆在setting.py文件的位置:

  • 注册中间件设置是由上到下执行的,所以上面的中间件会先被注册
  • 对于视图函数执行前的process_request,先注册的中间件会先执行
  • 对于视图函数执行后的process_response,后注册的中间件会先执行

例如:

先注册中间件1,后注册中间件2。

输出结果是:

before 视图(中间件1)
before 视图 2(中间件2)
==index==
after 视图 2(中间件2)
after 视图(中间件1)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python中if语句的真假判断实例详解

说明 在python中,if作为条件语句,当if后面的条件参数为真时,则执行后面的语句块,反之跳过,为了深入理解if语句,我们需要知道if语句的真假判断方式。 示例 在python交互器...

PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

简介 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch含有的一种池化层,在PyTorch的中有六种形式: 自适应最大池化Adaptive Max Pooling: torch....

Python面向对象之静态属性、类方法与静态方法分析

本文实例讲述了Python面向对象之静态属性、类方法与静态方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 静态属性:在函数前加@property,将函数逻辑”封装“成数据属性,外部直接调用...

python读取文本绘制动态速度曲线

python读取文本绘制动态速度曲线

本文实例为大家分享了python读取文本绘制动态速度曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 由于需要分析机械加工过程中各个轴的速度,于是用软件导出了数据,写了这个python脚本来显示...

Python中强大的命令行库click入门教程

前言 我们的游戏资源处理工具是Python实现的,功能包括csv解析,UI材质处理,动画资源解析、批处理,Androd&iOS自动打包等功能。该项目是由其他部门继承过来的,由于绝大部分代...