本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

lambda表达式也常用于字典排序，既然写到字典排序，那就把按键排序和按值排序都写写好了。

字典按键排序

显然按键排序，需要用字典中每个元素的第一项排序

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)

输出（第一个升序，第二个降序）：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]

字典按值排序

需要使用字典中每个元素的第二项进行排序

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)

输出

[('f', 1), ('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('c', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]

字典的多条件排序

如上例子，我们想将字典按值排序，当值相等时我们按键排序，那么就是多条件排序。

dict = {'f':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'a':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]),reverse=True)

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。