详解Python 4.0 预计推出的新功能

yipeiwu_com6年前Python基础

Python 3.8 发布在即,核心开发者团队让我总结一下最近讨论的 Python 4.0 预计推出的新功能,代码名为“ Ouroboros:自噬蛇”。Python 4.0 是大家翘首以盼的新版本,也将成为 Python 历史上的重大里程碑,在此感谢为之努力奋斗的 100 多名贡献者。

经过邮件列表上的论战,PEP8 里的一行 79 个字符的限制将增加至一行 89.5 个字符。IDE 用户终于可以充分利用 30" 超宽 4K 显示器的优势啦!这是我们对每行 100 个字符这一呼声的妥协,大家各退一步。

所有新的支持库与标准库模块的标题中必须包含 For Humans(“以人为本”)。

Python 4.0 终将推出一种新的字符串类型,z-strings, 这是一种 C 语言风格的空终止字节字符串。只要在字符串加上前缀 z,如 z'my string',Python 就会自动将它转换成空终止字符串(NULL-terminated)。注意:z-strings 不能用于现有需要获取字符串参数的 API,应该先将它解码为 Unicode 字符串,或转换为字节(bytes)。

Type-hinting(类型提示)扩展将提供一些更实用的功能。新推出的简化版类型提示将被称为 Type Whispering(类型低语)。

他码弟,我们要用 libuv[1]为 Twisted acyncio 提供事件循环(Event Loop)支持。

Python 4.0 将支持在单一关键词前使用 async 关键词,并且鼓励使用 async do so 这种方式。用 Cargo-Culting[2] 方式编程,让魔法关键词出现在所有地方也没什么不好,大家都希望程序能跑得更快,是不是?

在 Python 3.7 版的 namedtuple 与 dataclasses 基础上,Python 4.0 将增加几个千行 Decorator-Hack,用以实现简单构建类型。

全局解释锁(GIL)已经被移除了。

开玩笑的!反之,我们一直努力,希望实现在一个线程里,处理多个解释器数据结构更容易。别客气,以后再感谢我们吧!

需要将 bytes 转为 str这件事,让众多被我们说服从 Python 2.x 升级到 3.x 的公司为我们提供了不少工作机会。本着同样的精神,很高兴告诉大家,今后会有两个 int 类型,其中,int 是 32 位带符号的整数,long 是 64 位带符号的整数。可能会有人说 “Python 2 不就是这样吗?”,对于这点,我们要告诉大家,以后再也用不了 int 了,要把它们都转换为 long。

鉴于,Python 2 升级 3 的工具大获成功,我们计划推出 Python 3 升级 4 的工具,可以自动将代码转换为上述新特性。

很遗憾,以下特性未能入选 Python 4.0 升级计划:

我们尝试过用 Rust 重写解释器的部分功能,但没人知道怎么禁用 borrow-cheker,所以只好放弃了。

没有switch 语句,不过,你可以用 dict。

concurrent.Pasts(过去) 与concurrent.Present(现在)没有合并,不过,没关系,我们还有 future(未来),是不是?

没人能搞懂 Twisted asyncio 如何运作,届时,将不会对这方面的内容有所改进。Python 软件基金会建议所有新项目都使用 gevent。

很抱歉,我们没有对打包“环境”做出任何改进。

我们十分期待新版发布,并会竭尽所能做好在它能用之前的几个小版本。

要有信心!记住 Python 的宣言:

唯有死亡,才会永生!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python Pandas 读取txt表格的实例

运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式:空格分隔的txt,例如 2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00...

Python单元测试框架unittest简明使用实例

Python单元测试框架unittest简明使用实例

测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestC...

在Python中如何传递任意数量的实参的示例代码

1 用法 在定义函数时,加上这样一个形参 "*形参名",就可以传递任意数量的实参啦: def make_tags(* tags): '''为书本打标签''' print('标...

Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。 NLTK 包括什么 NLTK 会被自...

使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)

在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: import numpy a...