python中bs4.BeautifulSoup的基本用法

yipeiwu_com5年前Python基础

导入模块

from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")

下面看下常见的用法

print(soup.a)
  # 拿到soup中的第一个a标签
 
 
 
  print(soup.a.name)
  # 获取a标签的名称
 
 
  print(soup.a.string)
  # 获取a标签的文本内容
 
 
  print(soup.a.text)
  # 获取a标签的文本内容
 
 
  print(soup.a["href"])
  # 获取a标签的href属性的值
 
  print(soup.a.get("href"))
  # 查找第一个a标签的href的属性
 
  print(soup.a.attrs)
  # 获取a标签的所有的属性,返回一个字典
 
 
 
  print(soup.find("a"))
  # 查找第一个a标签
 
 
  print(soup.find_all("a"))
  # 查找所有的a标签
 
 
  print(soup.find_all(id="a1"))
  # 查找所有的的id为a1的标签
 
 
  print(soup.find_all(class_="sistex"))
  # 这里需要注意,如果需要通过class去查找,则需要一个下划线
 
 
  print(soup.find_all(["a","p","br"]))
  # 查找所有的啊标签,p标签和br标签
 
 
  soup.find("a").attrs["class"] = "2b"
  # 修改某个标签的属性值
 
  del soup.find(id="a1").attrs["class"]
  # 删除某个标签的class属性
import re
 
soup.find(re.compile("b"))
# 标签中有b这个字符的标签
 
 
soup.select("a.syster")
# 这个可以放标签选择器
 
soup.select(".syster .abcd")
# 这个可以放标签选择器
 
 
soup.find("a").decompose()
# 从当前字符串中删除第一个a标签,是在原位置进行删除

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】

本文实例讲述了Python实现的人工神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 注意:本程序使用Python3编写,额外需要安装numpy工具包用于矩阵运算,未测试python2是否...

Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

实例如下所示: import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import cr...

Python 3中print函数的使用方法总结

前言 Python 思想:“一切都是对象!”,最近发现python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号,缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好...

Python实现数值积分方式

Python实现数值积分方式

原理: 利用复化梯形公式,复化Simpson公式,计算积分。 步骤: import math """测试函数""" def f(x,i): if i == 1: re...

python获取本机所有IP地址的方法

python获取本机所有IP地址的方法

本文实例为大家分享了python获取本机所有IP地址的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import socket # 查看当前主机名 print('当前主机名称为 : ' +...