Python 硬币兑换问题

yipeiwu_com6年前Python基础

硬币兑换问题:

给定总金额为A的一张纸币,现要兑换成面额分别为a1,a2,....,an的硬币,且希望所得到的硬币个数最少。

# 动态规划思想 dp方程式如下
# dp[0] = 0
# dp[i] = min{dp[i - coins[j]] + 1}, 且 其中 i >= coins[j], 0 <= j < coins.length
# 回溯法,输出可找的硬币方案
# path[i] 表示经过本次兑换后所剩下的面值,即 i - path[i] 可得到本次兑换的硬币值。
 
 
def changeCoins(coins, n):
  if n < 0: return None
  dp, path = [0] * (n+1), [0] * (n+1) # 初始化
  for i in range(1, n+1):
    minNum = i # 初始化当前硬币最优值
    for c in coins: # 扫描一遍硬币列表,选择一个最优值
      if i >= c and minNum > dp[i-c]+1:
        minNum, path[i] = dp[i-c]+1, i - c
    dp[i] = minNum # 更新当前硬币最优值
 
  print('最少硬币数:', dp[-1])
  print('可找的硬币', end=': ')
  while path[n] != 0:
    print(n-path[n], end=' ')
    n = path[n]
  print(n, end=' ')
 
 
if __name__ == '__main__':
  coins, n = [1, 4, 5], 22 # 输入可换的硬币种类,总金额n
  changeCoins(coins, n)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python_opencv用线段画封闭矩形的实例

如下所示: def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing,mode,start_x,start_y...

Python并行分布式框架Celery详解

Python并行分布式框架Celery详解

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue,分...

python merge、concat合并数据集的实例讲解

数据规整化:合并、清理、过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式! 本篇博客主要介绍: 合并数据集:.merge()...

Python cookbook(数据结构与算法)将多个映射合并为单个映射的方法

本文实例讲述了Python将多个映射合并为单个映射的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者...

Python 新建文件夹与复制文件夹内所有内容的方法

在指定路径下新建一个文件夹: import os def newfile(path): path=path.strip() path=path.rstrip("\\") # 判...