对于Python深浅拷贝的理解

yipeiwu_com5年前Python基础

1,浅拷贝是什么?

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容

通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用(内存地址),a和b都指向了同一个内存空间,所以他们的id(地址相同),这种就是浅拷贝

2,深拷贝是什么?

通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝,其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据,用c来指向它,和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢?用下图来说明吧:

可以看出向a 添加一个元素,通过浅拷贝的b也随着改了,但是通过深拷贝的c没改,可以判断c和a指向不同的内存地址。

如果是类似这种结构的数据的深拷贝呢:

深拷贝d时其实把a里面的a,b都深拷贝了一份,是递归式的深拷贝。

通过验证就是如图所示:

3,浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144

In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600

In [92]: a.append(44)

In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]

In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]

In [95]: a = (11,22,33)

In [96]: b = copy.copy(a)

In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680

In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

在python中:数字,字符串,元组属于不可变类型,其他的属于可变类型。

>>> a=(1,2,3)
>>> a
(1, 2, 3)
>>> b=a
>>> id(b)
11543656
>>> id(a)
11543656
>>> import copy
>>> c
34564
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> c
(1, 2, 3)
>>> id(c)
11543656
>>> d=copy.copy(a)
>>> id(d)
11543656

可以看出对于可变类型使用copy方法是深拷贝,对于不可变类型,使用copy和deepcopy方法都是浅拷贝

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 多线程应用介绍

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,...

python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张,代码没有...

django框架自定义模板标签(template tag)操作示例

本文实例讲述了django框架自定义模板标签(template tag)操作。分享给大家供大家参考,具体如下: django 提供了丰富的模板标签(template tag)和过滤器(t...

python如何解析配置文件并应用到项目中

配置文件的类型 通常自动化测试中的配置文件是以.ini 和 .conf 为后缀的文件 配置文件的组成 1.section 2.option 3.value 配置文件的格式 [s...

Django入门使用示例

Django入门使用示例

Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Pyt...