pycharm编写spark程序,导入pyspark包的3中实现方法

yipeiwu_com7年前Python基础

一种方法:

File --> Default Setting --> 选中Project Interpreter中的一个python版本-->点击右边锯齿形图标(设置)-->选择more-->选择刚才选中的那个python版本-->点击最下方编辑(也就是增加到这个python版本下)-->点击➕-->选中spark安装目录下的python目录-->一路OK。

再次在python文件中写入如下

from pyspark import SparkConf

如果上一种不管用,则采用下一种。

With PySpark package (Spark 2.2.0 and later)

另一种操作方法:

1.Go to File -> Settings -> Project Interpreter

2.Click on install button and search for PySpark

第三种方法(需要先下载spark安装包):

下载spark安装包,将spark主目录中python目录中的pyspark目录拷贝到

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages

目录中,在pycharm中

from pyspark import SparkContext

成功,可以愉快的用python编写spark程序了。。。。

相关文章

TensorFlow tensor的拼接实例

TensorFlow提供两种类型的拼接: tf.concat(values, axis, name='concat'):按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values...

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。 pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果...

解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

Python 跟 Python3 完全就是两种语言 1、 import caffe FAILED  环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77...

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

介绍 每当我使用pandas进行分析时,我的第一个目标是使用众多可用选项中的一个将数据导入Pandas的DataFrame 。 对于绝大多数情况下,我使用的 read_excel ,...

python实现感知机线性分类模型示例代码

python实现感知机线性分类模型示例代码

前言 感知器是分类的线性分类模型,其中输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面,属于判别模型。 通过梯度...