Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

在Flask页面展示echarts,主要有两种方法:

方法1、原生echarts方法

自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制,这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐,对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发;

这种方式参照echarts官网的方式,其实跟flask没有多大关系,php/java不同后端语言都一样,地址

方法2:使用pyecharts

pyecharts主要是做了一件事情,把js的配置option,完全抽离使用Python代码配置,把js的数据结构使用python的代码结构实现,让后端开发只需要配置数据就能搞定图表,真的很像matplotlib,当然echarts的强大使得pyecharts更强大;

但是这里真的要吐槽pyecharts,因为它包含多种输出图表结果的方式,没有一种是能够和flask完美配合的:

  • render()方法:默认会在当前目录生成 render.html 文件;这是什么鬼,什么场景会用到这种方式,竟然是默认的方式?真是怪异;
  • render()方法传入路径参数:传入路径参数,如 bar.render(“mycharts.html”),这种方法好一点,可以设定文件路径,但是为毛要输出一个HTML,另外一点,我做一个网页,难道这个网页上除了这个图表没有其他数据和展示了?只有一个大大的echarts图表?
  • render_notebook()方法:这个方法能用在notebook中,这个我不吐槽,因为如果使用notebook,这个方法很好用,但是我要用于flask网页展示;
  • render_embed()方法:来自pyecharts的flask一章中的Markup(c.render_embed()),我估计作者根本没写过flask代码,不然为毛flask网页中只能展示一个echarts图表,我其他的数据展示,怎么用这个方法设置?我试图把render_embed()的结果传递给flask模板,结果发现这个函数的返回是一个整个HTML;
  • chart.dump_options()方法:这个方法是唯一一个我觉得能和flask配合不错的方法,能够实现一个flask网页中绘制很多个图表;然而却依然需要自己引入echarts.js文件、自己设定div、自己初始化echarts对象、自己给echarts对象设置图表配置,唯一简化的就是图表配置是来自于python服务端;

最后给出使用chart.dump_options()方法给一个flask网页配置多个图表的方法代码:

Python代码:

@app.route("/show_pyecharts")
def show_pyecharts():
  bar = (
    Bar()
      .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
      .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
  )
  # print(bar.render_embed())
  # print(bar.dump_options())
  return render_template(
    "show_pyecharts.html",
    bar_data=bar.dump_options()
  )

Flask模板代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="/static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>柱状图</h1>
<div>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption({{ bar_data | safe }});
  </script>
 
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
  <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
    var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));
 
    // 指定图表的配置项和数据
    var option2 = {{ bar_data | safe }};
 
    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart2.setOption(option2);
  </script>
</div>
 
</body>
</html>

展示输出:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python如何快速实现分布式任务

深入读了读python的官方文档,发觉Python自带的multiprocessing模块有很多预制的接口可以方便的实现多个主机之间的通讯,进而实现典型的生产者-消费者模式的分布式任务架...

Python基于pycrypto实现的AES加密和解密算法示例

本文实例讲述了Python基于pycrypto实现的AES加密和解密算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import s...

Python简单实现区域生长方式

区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取。...

Python图片的横坐标汉字实例

给一个例子 : # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt  import py_hanzi as ch&...

Python脚本修改阿里云的访问控制列表的方法

需求 对于部署在阿里云上的重要系统一般是不让其他人访问的,所以会在负载均衡(SLB)上加上访问控制列表。而使用ASDL拨号上网的宽带来说一般公网IP都不会固定的,会随时变更公网IP,所...