Django 响应数据response的返回源码详解

yipeiwu_com5年前Python基础

响应数据的返回

在 WSGIHandler.__call__(self, environ, start_response) 方法调用了 WSGIHandler.get_response() 方法, 由此得到响应数据对象 response. 如今所要做的, 便是将其返回给客户端. 在 Django 源码小剖: 初探 WSGI 中, 简要的概括了请求到来时 django 自带服务器的执行关系, 摘抄如下:

  • make_server() 中 WSGIServer 类已经作为服务器类, 负责接收请求, 调用 application 的处理, 返回相应;
  • WSGIRequestHandler 作为请求处理类, 并已经配置在 WSGIServer 中;
  • 接着还设置了 WSGIServer.application 属性(set_app(app));
  • 返回 server 实例.
  • 接着打开浏览器, 即发起请求. 服务器实例 WSGIServer httpd 调用自身 handle_request() 函数处理请求. handle_request() 的工作流程如下:请求-->WSGIServer 收到-->调用 WSGIServer.handle_request()-->调用 _handle_request_noblock()-->调用 process_request()-->调用 finish_request()-->finish_request() 中实例化 WSGIRequestHandler-->实例化过程中会调用 handle()-->handle() 中实例化 ServerHandler-->调用 ServerHandler.run()-->run() 调用 application() 这才是真正的逻辑.-->run() 中在调用 ServerHandler.finish_response() 返回数据-->回到 process_request() 中调用 WSGIServer.shutdown_request() 关闭请求(其实什么也没做)

事实上, WSGIServer 并没有负责将响应数据返回给客户端, 它将客户端的信息(如最重要的客户端 socket 套接字)交接给了 WSGIRequestHandler, WSGIRequestHandler 又将客户端的信息交接给了 ServerHandler, 所以 ServerHandler 产生响应数据对象后, 会直接返回给客户端.

代码剖析

从「调用 ServerHandler.run()-->run() 调用 application() 这才是真正的逻辑.-->run() 中在调用 ServerHandler.finish_response() 返回数据」开始说起, 下面是主要的代码解说:

# 下面的函数都在 ServerHandler 的继承链上方法, 有些方法父类只定义了空方法, 具体逻辑交由子类实现. 有关继承链请参看: http://daoluan.net/blog/decode-django-wsgi/
def run(self, application):
 """Invoke the application"""
 try:
  self.setup_environ()
  # application 在 django 中就是 WSGIHandler 类, 他实现了 __call__ 方法, 所以行为和函数一样.
  self.result = application(self.environ, self.start_response)
  self.finish_response()
 except:
  # handle error
 
def finish_response(self):
 try:
  if not self.result_is_file() or not self.sendfile():
   for data in self.result:
    # 向套接字写数据, 将数据返回给客户端
    self.write(data)
   self.finish_content()
 finally:
  self.close()
 
def write(self, data):
 """'write()' callable as specified by PEP 333""" 
 # 必须是都是字符
 assert type(data) is StringType,"write() argument must be string" 
 if not self.status:
  raise AssertionError("write() before start_response()") 
 # 需要先发送 HTTP 头
 elif not self.headers_sent:
  # Before the first output, send the stored headers
  self.bytes_sent = len(data) # make sure we know content-length
  self.send_headers()
 # 再发送实体
 else:
  self.bytes_sent += len(data)
 
 # XXX check Content-Length and truncate if too many bytes written?
 self._write(data)
 self._flush()
 
def write(self, data):
 """'write()' callable as specified by PEP 3333"""
 
 assert isinstance(data, bytes), "write() argument must be bytestring"
 
 # 必须先调用 self.start_response() 设置状态码
 if not self.status:
  raise AssertionError("write() before start_response()")
 
 # 需要先发送 HTTP 头
 elif not self.headers_sent:
  # Before the first output, send the stored headers
  self.bytes_sent = len(data) # make sure we know content-length
  self.send_headers()
 # 再发送实体
 else:
  self.bytes_sent += len(data)
 
 # XXX check Content-Length and truncate if too many bytes written? 是否需要分段发送过大的数据?
 
 # If data is too large, socket will choke, 窒息死掉 so write chunks no larger
 # than 32MB at a time.
 
 # 分片发送
 length = len(data)
 if length > 33554432:
  offset = 0
  while offset < length:
   chunk_size = min(33554432, length)
   self._write(data[offset:offset+chunk_size])
   self._flush()
   offset += chunk_size
 else:
  self._write(data)
  self._flush()
 
def _write(self,data):
 # 如果是第一次调用, 则调用 stdout.write(), 理解为一个套接字对象
 self.stdout.write(data) 
 # 第二次调用就是直接调用 stdout.write() 了
 self._write = self.stdout.write

接下来的事情, 就是回到 WSGIServer 关闭套接字, 清理现场, web 应用程序由此结束; 但服务器依旧在监听(WSGIServer 用 select 实现)是否有新的请求, 不展开了.

阶段性的总结

请求到来至数据相应的流程已经走了一遍, 包括 django 内部服务器是如何运作的, 请求到来是如何工作的, 响应数据对象是如何产生的, url 是如何调度的, views.py 中定义的方法是何时调用的, 响应数据是如何返回的...另外还提出了一个更好的 url 调度策略, 如果你有更好的方法, 不忘与大家分享.

我已经在 github 备份了 Django 源码的注释: Decode-Django, 有兴趣的童鞋 fork 吧.

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 数据提取及拆分的实现代码

python 数据提取及拆分的实现代码

K线数据提取 依据原有数据集格式,按要求生成新表: 1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值, 2、每分钟vol数据的增长量(每分钟vol的最后一条数据减第一条数据...

如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。 本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和...

你眼中的Python大牛 应该都有这份书单

你眼中的Python大牛 应该都有这份书单

在最新一期的话题中,80%读者认为Python是最好的编程语言,知乎上类似的问题也很多,例如如何入门Python?如何3个月内入门Python?虽然现在可以学习的Python途径...

使用Python的turtle模块画图的方法

使用Python的turtle模块画图的方法

简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。 1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文 #-*-coding:ut...

基于Django filter中用contains和icontains的区别(详解)

qs.filter(name__contains="e") qs.filter(name__icontains="e") 对应sql 'contains': 'LIKE BI...