Python 保持登录状态进行接口测试的方法示例

yipeiwu_com7年前Python基础

记录三种添加cookie保持接口登录状态的方法,方便自己回顾。

1.简单粗暴式。

此方法比较小白,前提是已经通过fiddler抓包等方式拿到了cookie,然后直接塞进去。

import requests
 
trainsUrl ='http://XXX.com/trains'
headers = {
  "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",
}
cookies = {
  "XXXthor":"XXXXXX105a42"
}
prames = {
  'depId':'1',
  'arrId':'2',
  'goDate':'XXXX'
}
res = requests.get(url=trainsUrl, cookies=cookies, params=prames, headers=headers).json()

2.从登录接口获取

import requests
 
loginUrl ="http://XXX.com/login"
data1 = {
  "userName":"157XXXX",
  "userPwd":"XXXX"
}
headers = {
  "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8"
}
#运行登录接口
loginRes = requests.post(url=loginUrl, json=data1, headers=headers)
trainsUrl ='http://XXX.com/trains'
parames = {
  'depId':'1',
  'arrId':'2',
  'goDate':'1538100286000'
}
#运行trainsUrl接口时,从loginRes中获取cookies
res = requests.get(url=trainsUrl, params=parames, cookies=loginRes.cookies).json()

这种方式是先运行登录接口,然后从loginRes中获取cookies,以供后续接口使用。

3.使用会话对象保持登录---摘自网络

import requests
 
# Session 会话对象
# 会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie
# 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法。你可以当成 Request去使用
sessionRequest = requests.session() #实例化会话对象
loginUrl ="http://XXX.com/login"
data = {
  "userName":"157XXXX",
  "userPwd":"XXX"
}
headers = {
  "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8"
}
#第二次请求的url
trainsUrl ='http://XXX/trains'
parames = {
  'depId':'1',
  'arrId':'2',
  'goDate':'XXXXX'
}
#登录
resp = sessionRequest.post(url=loginUrl , json=data, headers=headers)
#请求trains接口
trainsResp = sessionRequest.get(url=trainsUrl, params=parames)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python函数返回多个值的示例方法

python可以返回多个值,确实挺方便函数里的return只能返回一个值,但是返回类型是没是限制的因此,我们可以“返回一个 tuple类型,来间接达到返回多个值”。例子是我在robot...

python selenium实现发送带附件的邮件代码实例

这篇文章主要介绍了python selenium实现发送带附件的邮件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 163邮件...

pycharm中连接mysql数据库的步骤详解

pycharm中连接mysql数据库的步骤详解

前言 最近在新的环境配置pycharm的项目时候,发现pycharm不能连接到mysql数据库。由于安了java环境但是还没配置相关的库,并且jetbrains家的IDE一般都是java...

Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)实例详解

Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)实例详解

本文实例讲述了Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)。分享给大家供大家参考,具体如下: Queue消息队列 1.创建 import multiprocess...

NumPy 数组使用大全

NumPy 是一个Python 库,用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中,你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维...