python 提取文件指定列的方法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

之前用featureCount 处理得到结果,要提出第一列gene_id 和 readcount 列,首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行,没有用,用bash批量删掉。

for i in `ls`;do sed -i '1d' $i;done

删除当前文件夹下所有文件第一行。

其实提出两列很简单,不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv这玩意,学到了。

我设置了 -i 输入,-o 输出 这两个参数来判断输入输出文件个数,不过对于错误命令行输入的判断还很欠缺,毕竟只有自己用。

上代码:

import sys
leng=len(sys.argv)
for i in range(leng): # index the input file and output file location,maybe it's too complex
 if sys.argv[i]=="-i":
 it=i
 if sys.argv[i]=="-o":
 out=i
for i in range(it+1,out): # input file number(there should have same # of in and out file)
 print(sys.argv[i])
 file=open(sys.argv[i],'r')
 f=open(sys.argv[i+out-it],'w')
 count=[]
 for lines in file.readlines():
 two=[]
 lines=lines.rstrip('\n')
 b=lines.split('\t')
 two.append(b[0])
 if(b[6].startswith('.')): #chage path to count,some output problem
  b[6]="count"
 two.append(b[6])
 s='\t'.join(two)
 f.write(s+'\n')
 f.close

其实python里面 str 和list 弄的还是昏头昏脑的,每次都要错了再改。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数...

python实现隐马尔科夫模型HMM

一份完全按照李航<<统计学习方法>>介绍的HMM代码,供大家参考,具体内容如下 #coding=utf8 ''''' Created on 2017-8-...

python根据list重命名文件夹里的所有文件实例

如下所示: # coding = utf-8 import os path = "D:\\chunyu"#想要重命名所有文件存放的文件夹 filelist = os.listdir(...

python数据类型_元组、字典常用操作方法(介绍)

元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。 tp=(1,2,...

BP神经网络原理及Python实现代码

BP神经网络原理及Python实现代码

本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类,所有的代码都在下面;在构造的数据(通过程序构造)上做了验证,经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97...