PIL对上传到Django的图片进行处理并保存的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

1. 介绍

上传的图片文件:如

pic = request.FILES["picture"]
# pic是 <class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile'> 类型的数据

# 而pillow的Image.open("./xxx.jpg") 则是:

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> 类型的数据

# 问题是如何把InMemoryUploadedFile转化为PIL类型,并且处理之后再转回InMemoryUploadedFile,并save

2. 把InMemoryUploadedFile转化为PIL类型

from PIL import Image

pic = request.FILES["picture"]
im_pic = Image.open(pic)
# 这样就把InMemoryUploadedFile转化为了PIL类型数据,pic是InMemoryUploadedFile,im_pic是PIL类型

3. 处理PIL类型的图片数据

w, h = im_pic.size
if w >= h:
  w_start = (w-h)*0.618
  box = (w_start, 0, w_start+h, h)
  region = im_pic.crop(box)
else:
  h_start = (h-w)*0.618
  box = (0, h_start, w, h_start+w)
  region = im_pic.crop(box)

# region就是PIL处理后的正方形了

4. 将处理后的PIL类型转化为InMemoryUploadedFile类型

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile

// 先保存到磁盘io
pic_io = BytesIO()
region.save(pic_io, im_pic.format)
// 再转化为InMemoryUploadedFile数据
pic_file = InMemoryUploadedFile(
  file=pic_io,
  field_name=None,
  name=pic.name,
  content_type=pic.content_type,
  size=pic.size,
  charset=None
)

pic_file 就是region转化后的InMemoryUploadedFile了

5. 保存InMemoryUploadedFile到数据库

from ./models import Picture

p = Picture(picture=pic_file)
p.save()

以上这篇PIL对上传到Django的图片进行处理并保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python通过90行代码搭建一个音乐搜索工具

下面小编把具体实现代码给大家分享如下: 之前一段时间读到了这篇博客,其中描述了作者如何用java实现国外著名音乐搜索工具shazam的基本功能。其中所提到的文章又将我引向了关于shaza...

Python中摘要算法MD5,SHA1简介及应用实例代码

关于算法的学习,小编觉得编程语言中的算法大都有一些相通的地方,主要的方面一是了解这一算法能用来干什么,另一方面,学习它在这类编程语言中怎么实现。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一...

利用Python如何将数据写到CSV文件中

前言 我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据。如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查...

python实现五子棋游戏

python实现五子棋游戏

本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 话不多说,直接上代码: 全部工程文件,在GitHub:五子棋 效果预览: #!/usr/bin/...

pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)

pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)

本文将原始的numpy array数据在pytorch下封装为Dataset类的数据集,为后续深度网络训练提供数据。 加载并保存图像信息 首先导入需要的库,定义各种路径。 impor...