一行python实现树形结构的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

定义

使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构

def tree(): return defaultdict(tree)

example:

json风格

users = tree()
users['harold']['username'] = 'bell'
users['handler']['username'] = 'master'

我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出,于是我们看到

{'harold': {'username': 'bell'}, 'handler': {'username': 'master'}}

不需要赋值

taxonomy= tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

这时我们需要将他们转换成为标准的字典

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

我们用pprint(dicts(taxonomy))来输出结构

迭代

这颗树可以很欢乐的被迭代处理,同样因为只要简单的引用一个接口它就会出现

举例来说,假设我们想要解析一个新动物的列表,将他们加入我们上面的taxonomy, 我们只需要调用这样一个函数

add(taxonomy, 'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

我们可以简单的实现它

def add(t, keys):
  for key in keys:
    t = t[key]

以上这篇一行python实现树形结构的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在VS2017中用C#调用python脚本的实现

情景是这样的:在C#中调用python脚本进行post请求,python脚本中使用了requests包。 Python的开发环境我们有比较多的选择,pycharm、sublime tex...

详解django的serializer序列化model几种方法

序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据 方法一:通过继承View类,重写get方法,获...

Django发送邮件功能实例详解

以126邮箱为例 1 首先进126邮箱设置,开启: √POP3/SMTP服务  √IMAP/SMTP服务 成功开启后会获得一个授权码。 2. setting.py配置:...

分享Pycharm中一些不为人知的技巧

分享Pycharm中一些不为人知的技巧

工欲善其事必先利其器,Pycharm 是最受欢迎的Python开发工具,它提供的功能非常强大,是构建大型项目的理想工具之一,如果能挖掘出里面实用技巧,能带来事半功倍的效果。 以下操作都是...

python实现一组典型数据格式转换

python实现一组典型数据格式转换

本文实例为大家分享了一组典型数据格式转换的python实现代码,供大家参考,具体内容如下 有一组源数据,第一行会是个日期数据,第二行标明字段,再接下来是两行数据行。 1018 14:3...