Python定时任务随机时间执行的实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

背景:

有一个爬虫服务,需要定时从公开网站上拉取一些数据,为了避免被识别为爬虫(防爬虫的识别需要根据很多特征,时间仅仅是其中一个维度),需要在指定的时间内,随机生成一个时间爬取

脚本是python写的,直接上代码...

import logging
import traceback
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
def spider_schedule():
  # spider_schedule是job_id
  scheduler.remove_job('spider_schedule')
  try:
    print 'spider start... ', datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %X')
    #--------自己的业务代码-------
    pass
    #---------------------------
    print 'spider end... ', datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %X')
  except Exception as e:
    print traceback.format_exc(e)
  finally:
    interval_minutes = random.randint(60, 120) # 1-120分钟随机选一个时间
    interval_seconds = random.randint(1, 60) # 1~60秒随机选一个时间
    scheduler.add_job(spider_schedule, 'interval', minutes=interval_minutes, seconds=interval_seconds, id='spider_schedule')
if __name__ == '__main__':
  scheduler.add_job(spider_schedule, 'interval', seconds=10, id='spider_schedule')
  scheduler.start()

ps:下面看下python定时执行任务的三种方式

#!/user/bin/env python
# @Time   :2018/6/7 16:31
# @Author  :PGIDYSQ
#@File   :PerformTaskTimer.py
#定时执行任务命令
#1.定时任务代码
import time,os,sched
# schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# def perform_command(cmd,inc):
#   os.system(cmd)
#   print('task')
# def timming_exe(cmd,inc=60):
#   schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc))
#   schedule.run()
# print('show time after 2 seconds:')
# timming_exe('echo %time%',2)
#2.周期性执行任务
schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
def perform_command(cmd,inc):
  #在inc秒后再次运行自己,即周期运行
  schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc))
  os.system(cmd)
def timming_exe(cmd,inc=60):
  schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc))
  schedule.run()#持续运行,直到计划时间队列变成空为止
print('show time after 2 seconds:')
timming_exe('echo %time%',2)
#3.循环执行命令
# import time,os
# def re_exe(cmd,inc = 60):
#   while True:
#     os.system(cmd)
#     time.sleep(inc)
# re_exe("echo %time%",5)

相关文章

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

原始生成对抗网络Generative Adversarial Networks GAN包含生成器Generator和判别器Discriminator,数据有真实数据groundtruth...

解决python打不开文件(文件不存在)的问题

今天使用 import pandas users = pandas.read_csv("H:\python\data analysis\countries.csv") 问题 引入数...

ubuntu环境下python虚拟环境的安装过程

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的。那如果一台机...

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有...

python 文件查找及内容匹配方法

需求:程序开发中有大量的接口,但在实际的使用中有一部分是没有使用的,在开发的程序中匹配这些接口名,找到哪些接口从没有使用过。将这些没有使用过的接口名保存下来。 代码结构: 结构解析: 1...