浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

yipeiwu_com7年前Python基础

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:

import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始数据\n'a)
print('对所有数据计算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向计算,即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算,即每列
print('axis=1,按列方向计算,即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算,即每行

运行结果:

原始数据
 [[ 9 12 11 6 8]
 [19 5 0 7 14]]
对所有数据计算
 19
axis=0,按行方向计算,即每列
 [10 7 11 1 6]
axis=1,按列方向计算,即每行
 [ 6 19]

以上这篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Python实现颜色色值转换的小工具

利用Python实现颜色色值转换的小工具

先看看Zeplin 的颜色色值显示示例 原有处理方式 因为我会 Python (仅限于终端输入 python 然后当做计算器算,或者用 hex() 函数把十进制转换成十六进制),所...

python 二维矩阵转三维矩阵示例

如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>&...

Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法

本文实例展示了Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法,具体方法如下: 一、Python函数默认值 Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便,很多时候我们只要使...

tensorflow入门之训练简单的神经网络方法

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录 一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本...

详解Python3定时器任务代码

使用threading写的一个定时器任务demo: import time import sys import signal import datetime import threa...