利用python实现周期财务统计可视化

yipeiwu_com7年前Python基础

正文之前

上午给爸爸打了个电话庆祝他50岁生日,在此之前搞了个大扫除,看了会知乎,到实验室已经十一点多了。约喜欢的妹子吃饭失败,以至于工作积极性收到了打击,所以就写个程序来统计下开学十一天的财务消费情况,更清楚的认识自己。

正文

废话不多说,先放代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from pylab import mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']


def getAll(x):
 s=0
 for i in x:
  s+=i
 return s

sump = [374.9,70,85.5,72.9,33.7,14.8,35.4,30.1,66.52,114.3,-13]
fruit = [0,0,0,10,0,0,0,0,35,0,0]
other = [338.6,50,53.8,49.5,10,0,0,0,6.42,92,-34]
food = []
for i in range(len(sump)):
 food.append(sump[i] - fruit[i] - other[i])

date = []

for i in range(11):
 date.append("8."+str(i+14))

plt.xlabel(u"时间")
plt.ylabel(u"消费")
plt.plot(date,sump)
plt.plot(date,fruit)
plt.plot(date,other)
plt.plot(date,food)

plt.legend()
plt.show()


sump_all = getAll(sump)
fruit_all = getAll(fruit)
other_all = getAll(other)
food_all = getAll(food)

plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小
labels = [u'Food '+str(int(food_all)),u'Fruit '+str(fruit_all),u'Other '+str(other_all)] #定义标签
sizes = [food_all,fruit_all,other_all] #每块值
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] #每块颜色定义
explode = (0,0,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大
patches,text1,text2 = plt.pie(sizes,
      explode=explode,
      labels=labels,
      colors=colors,
      autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位
      shadow = False, #无阴影设置
      startangle =90, #逆时针起始角度设置
      pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离
#patches饼图的返回值,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部的文本
# x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.show()

print("十天合计消费:%d"%(fruit_all+other_all+food_all))

其实就画了俩图,一个是折线图,一个饼图

最后总结出来的就是这样了。。

至于每天怎么做统计的,也放个样子出来。

每天花个几分钟统计下,然后隔段时间来做个统计,更清晰的知道自己最近花了多少钱,钱都去哪儿了。很有利于我脱离月光族的状态。。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

pyqt4教程之widget使用示例分享

复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-import sysfrom PyQt4 import QtCore, QtGuiclass MyWindow(QtGu...

Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境 Mac Python3.6.4 Atom 背景 Atom 执行Python Code 使用Script Package,执行快捷键cmd + i。 但是默认是执行Mac 系统的2....

python3实现多线程聊天室

python3实现多线程聊天室

使用python3创建多线程聊天室,供大家参考,具体内容如下 import threading import socket #socket udpSocket = None #...

基于Django的乐观锁与悲观锁解决订单并发问题详解

前言 订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题。 在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务。(我...

详解Django缓存处理中Vary头部的使用

Vary 头部定义了缓存机制在构建其缓存键值时应当将哪个请求头标考虑在内。 例如,如果网页的内容取决于用户的语言偏好,该页面被称为根据语言而不同。 缺省情况下,Django 的缓存系统使...