利用python实现周期财务统计可视化

yipeiwu_com6年前Python基础

正文之前

上午给爸爸打了个电话庆祝他50岁生日,在此之前搞了个大扫除,看了会知乎,到实验室已经十一点多了。约喜欢的妹子吃饭失败,以至于工作积极性收到了打击,所以就写个程序来统计下开学十一天的财务消费情况,更清楚的认识自己。

正文

废话不多说,先放代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from pylab import mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']


def getAll(x):
 s=0
 for i in x:
  s+=i
 return s

sump = [374.9,70,85.5,72.9,33.7,14.8,35.4,30.1,66.52,114.3,-13]
fruit = [0,0,0,10,0,0,0,0,35,0,0]
other = [338.6,50,53.8,49.5,10,0,0,0,6.42,92,-34]
food = []
for i in range(len(sump)):
 food.append(sump[i] - fruit[i] - other[i])

date = []

for i in range(11):
 date.append("8."+str(i+14))

plt.xlabel(u"时间")
plt.ylabel(u"消费")
plt.plot(date,sump)
plt.plot(date,fruit)
plt.plot(date,other)
plt.plot(date,food)

plt.legend()
plt.show()


sump_all = getAll(sump)
fruit_all = getAll(fruit)
other_all = getAll(other)
food_all = getAll(food)

plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小
labels = [u'Food '+str(int(food_all)),u'Fruit '+str(fruit_all),u'Other '+str(other_all)] #定义标签
sizes = [food_all,fruit_all,other_all] #每块值
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] #每块颜色定义
explode = (0,0,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大
patches,text1,text2 = plt.pie(sizes,
      explode=explode,
      labels=labels,
      colors=colors,
      autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位
      shadow = False, #无阴影设置
      startangle =90, #逆时针起始角度设置
      pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离
#patches饼图的返回值,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部的文本
# x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.show()

print("十天合计消费:%d"%(fruit_all+other_all+food_all))

其实就画了俩图,一个是折线图,一个饼图

最后总结出来的就是这样了。。

至于每天怎么做统计的,也放个样子出来。

每天花个几分钟统计下,然后隔段时间来做个统计,更清晰的知道自己最近花了多少钱,钱都去哪儿了。很有利于我脱离月光族的状态。。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python简单实现两个任意字符串乘积的方法示例

本文实例讲述了Python简单实现两个任意字符串乘积的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目: 给定两个任意数字组成的字符串,求乘积,字符可能很大,但是python具有无限精度的整...

Python操作MySQL模拟银行转账

今天在慕课网上学习了有关于python操作MySQL的相关知识,在此做些总结。python操作数据库还是相对比较简单的,由于python统一了各个数据库的接口程序,也就是所谓的Pytho...

python实现代码行数统计示例分享

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python '''        File  &nb...

python使用Apriori算法进行关联性解析

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规...

使用python去除图片白色像素的实例

以下代码是把一个文件夹里的所有图片的 白色像素去掉,制作透明png图片 需要python和pil from PIL import Image import os for fil...