利用python实现周期财务统计可视化

yipeiwu_com7年前Python基础

正文之前

上午给爸爸打了个电话庆祝他50岁生日,在此之前搞了个大扫除,看了会知乎,到实验室已经十一点多了。约喜欢的妹子吃饭失败,以至于工作积极性收到了打击,所以就写个程序来统计下开学十一天的财务消费情况,更清楚的认识自己。

正文

废话不多说,先放代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from pylab import mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']


def getAll(x):
 s=0
 for i in x:
  s+=i
 return s

sump = [374.9,70,85.5,72.9,33.7,14.8,35.4,30.1,66.52,114.3,-13]
fruit = [0,0,0,10,0,0,0,0,35,0,0]
other = [338.6,50,53.8,49.5,10,0,0,0,6.42,92,-34]
food = []
for i in range(len(sump)):
 food.append(sump[i] - fruit[i] - other[i])

date = []

for i in range(11):
 date.append("8."+str(i+14))

plt.xlabel(u"时间")
plt.ylabel(u"消费")
plt.plot(date,sump)
plt.plot(date,fruit)
plt.plot(date,other)
plt.plot(date,food)

plt.legend()
plt.show()


sump_all = getAll(sump)
fruit_all = getAll(fruit)
other_all = getAll(other)
food_all = getAll(food)

plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小
labels = [u'Food '+str(int(food_all)),u'Fruit '+str(fruit_all),u'Other '+str(other_all)] #定义标签
sizes = [food_all,fruit_all,other_all] #每块值
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] #每块颜色定义
explode = (0,0,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大
patches,text1,text2 = plt.pie(sizes,
      explode=explode,
      labels=labels,
      colors=colors,
      autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位
      shadow = False, #无阴影设置
      startangle =90, #逆时针起始角度设置
      pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离
#patches饼图的返回值,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部的文本
# x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.show()

print("十天合计消费:%d"%(fruit_all+other_all+food_all))

其实就画了俩图,一个是折线图,一个饼图

最后总结出来的就是这样了。。

至于每天怎么做统计的,也放个样子出来。

每天花个几分钟统计下,然后隔段时间来做个统计,更清晰的知道自己最近花了多少钱,钱都去哪儿了。很有利于我脱离月光族的状态。。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python 简单的绘图工具turtle使用详解

python 简单的绘图工具turtle使用详解

目录 1. 画布(canvas)   1.1 设置画布大小 2. 画笔   2.1 画笔的状态   2....

在Python的Django框架中包装视图函数

我们最终的视图技巧利用了一个高级python技术。 假设你发现自己在各个不同视图里重复了大量代码,就像 这个例子: def my_view1(request): if not r...

python之super的使用小结

为什么需要super 在python没有引入super之前, 如果需要在子类中引用父类的方法, 一般写法如下: class Father: def whoami(self):...

python计算牛顿迭代多项式实例分析

本文实例讲述了python计算牛顿迭代多项式的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ''' p = evalPoly(a,xData,x). Evaluates New...

python TF-IDF算法实现文本关键词提取

TF(Term Frequency)词频,在文章中出现次数最多的词,然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词,比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系...