Python 如何提高元组的可读性

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python 如何提高元组的可读性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

假设学生系统中数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱)

('jack','16','male','jack3001@gmail.com')
('eric','17','male','eric@qq.com')
('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')

方案一:

from enum import IntEnum
NAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)
s=('jim','16','male','jim8721@gmail.com')
# print(NAME) # 0
class StudentEnum(IntEnum):
  NAME=0
  AGE=1
  SEX=2
  EMAIL=3

print(s[StudentEnum.NAME]) # jim
print(isinstance(StudentEnum.NAME,int)) # True

方案二:

from collections import namedtuple
Student=namedtuple('Student',['name','age','sex','email'])
s2=Student('jim','16','male','jim8721@gmail.com')
s3=Student('eric','16','male','eric3421@gmail.com')

print(s2) # Student(name='jim', age='16', sex='male', email='jim8721@gmail.com')
print(s3) # Student(name='eric', age='16', sex='male', email='eric3421@gmail.com')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 经典数字滤波实例

python 经典数字滤波实例

数字滤波分为 IIR 滤波,和FIR 滤波。 FIR 滤波: import scipy.signal as signal import numpy as np import pyla...

基于数据归一化以及Python实现方式

数据归一化: 数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 为什么要做归一化: 1...

python使用paramiko实现远程拷贝文件的方法

本文实例讲述了python使用paramiko实现远程拷贝文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 首先是安装paramiko库(其实现了SSH2安全协议),ubuntu下可直接通过...

Python API自动化框架总结

Python API自动化框架总结

学完了Python脚本接口自动化之后,一直没有对该框架做总结,今天终于试着来做一份总结了。 框架结构如下图: 来说一下每个目录的作用: Configs:该目录下存放的是.conf,.i...

Django框架下静态模板的继承操作示例

本文实例讲述了Django框架下静态模板的继承操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言:第一篇博客,毕业校招在即,抽空把做过的项目都整理一下。 开发环境:python3.4,djan...