python多任务之协程的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

1|0使用yield完成多任务

import time
def test1():
 while True:
  print("--1--")
  time.sleep(0.5)
  yield None
def test2():
 while True:
  print("--2--")
  time.sleep(0.5)
  yield None
if __name__ == "__main__":
  t1 = test1()
  t2 = test2()
  while True:
    next(t1)
    next(t2)

2|0使用greenlet完成多任务

如果没有安装,则pip install greenlet

from greenlet import greenlet
import time
def test1():
 while True:
  print("---A---")
  gr2.switch()
  time.sleep(0.5)
def test2():
 while True:
  print("---b---")
  gr1.switch()
  time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

3|0使用gevent完成多任务

首先使用pip install gevent进行安装

gevent是对greenlet的再次封装,使用起来更加简便,当有耗时操作时会自动切换到其他协程。gevent封装了常用的耗时操作,如thread、socket、time、multiprocessing等模块。

import gevent
import time
from gevent import monkey
# 打补丁,不需要改原来的耗时操作,否则是要使用gevent提供的模块
monkey.patch_all()
def f(n):
 for i in range(n):
  print(gevent.getcurrent(), i)
  # 使用gevent提供的耗时模块
  # gevent.sleep(0.5)
  time.sleep(0.5)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
# g1.join()
# g2.join()
# g3.join()
# 一次性添加全部的任务
gevent.joinall([g1,g2,g3])

总结

以上所述是小编给大家介绍的python多任务之协程的使用详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

对Python中DataFrame按照行遍历的方法

在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。 import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6...

python实现批量修改图片格式和尺寸

本文实例为大家分享了python批量处理图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大...

Python while、for、生成器、列表推导等语句的执行效率测试

一个功能的实现,可以用多种语句来实现,比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现,然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。 测试内容: 将...

python使用sklearn实现决策树的方法示例

python使用sklearn实现决策树的方法示例

1. 基本环境 安装 anaconda 环境, 由于国内登陆不了他的官网 https://www.continuum.io/downloads, 不过可以使用国内的镜像站点: https...

Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不...