Python threading的使用方法解析

yipeiwu_com5年前Python基础

一、 例子:我们对传参是有要求的必须传入一个元组,否则报错

import _thread as thread
import time
def loop1(in1):
  print("Start loop 1 at:", time.ctime())
print("我是参数", in1)
time.sleep(4)
print("End loop 1 at:", time.ctime())
def loop2(in1, in2):
  print("Start loop 2 at:", time.ctime())
print("我是参数", in1, "和参数 ", in2)
time.sleep(4)
print("End loop 1 at:", time.ctime())
def main():
  print("Starting at:", time.ctime())
thread.start_new_thread(loop1, ("liuming", ))
# 上面我们传参的时候, 我用的是:(“ liuming”), 这里面是没有逗号的, 结果编译报错, 告诉我, 这里面必须传入元组
# 因此, 我才在里面加了一个逗号, 使其变成一个元组
thread.start_new_thread(loop2, ("zhanglei", "liuhao"))
print("All done at:", time.ctime())
if __name__ == "__main__":
  main()
while True:
  time.sleep(10)
​

二、threading的使用

直接利用threading.Thread生成Thread的实例

格式:

t= threading.Thread(target=函数体,args=(,))#参数args要传递元组

​t.start()#启动多线程

t.join()#等待多线程执行完成

def main():
  print("Start at :", time.ctime())
t1 = threading.Thread(target = loop1, args = ("王老大", ))
t1.start()# 启动多线程
t2 = threading.Thread(target = loop2, args = ("孙子", "好吗"))
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("End at :", time.ctime())
if __name__ == "__main__":
  main()

从上面可以看出来,我们启动了两个线程,但是这两个线程执行完了才打印​最后一个结束语句。

2.守护线程

​格式:线程.setDaemon(True)

作用​:

(1)如果在程序中将子线程设置为守护线程,则子线程会在主线程结束的时候自动退出​;

(2)一般认为,守护线程不重要或者不允许脱离子线程而独立运行;

(3)守护线程能否有效果和环境有关系

注意点:该语句一定要写在start语句之前,否则就会把子程序无限时间挂起,运行报错,​如:

def fun():
  print("Start fun")
time.sleep(2)
print("End fun")
​print('Main thread')
t3 = threading.Thread(target = fun, args = ())
t3.setDaemon(True)
t3.start()
time.sleep(1)
print("Main thread End")

​解释:我们可以看出主线程结束后(即打印完了”Main thread End")后,我们的子线程的最后一个打印没有出来,程序就结束了,说明主线程结束,子线程无论执行到哪里都会被kill掉,和我们的预期一样。

三、源码

d24_2_usage_of_threading.py

地址:https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d24_2_usage_of_threading.py

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python Paramiko模块的安装与使用详解

一、前言 常见的解决方法都会需要对远程服务器必要的配置,如果远程服务器只有一两台还好说,如果有N台,还需要逐台进行配置,或者需要使用代码进行以上操作时,上面的办法就不太方便了。而使用pa...

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

BP神经网络是最简单的神经网络模型了,三层能够模拟非线性函数效果。 难点: 如何确定初始化参数? 如何确定隐含层节点数量? 迭代多少次?如何更快收敛? 如何获得全局最...

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Line plots Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述...

pycharm中成功运行图片的配置教程

pycharm中成功运行图片的配置教程

如下: 经历了半个月 艰辛配置工作终于运行出图片了 结果 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("66.jpg")...

3个用于数据科学的顶级Python库

3个用于数据科学的顶级Python库

Python有许多吸引力,如效率,代码可读性和速度,使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。 由于其广泛的用途,P...