python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注解:将对象obj保存到文件file中去。

protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。

pickle.load(file)

注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。

file:类文件对象,有read()和readline()接口。

A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python多线程模块Threading用法示例小结

本文实例讲述了Python多线程模块Threading用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 步入正题前,先准备下基本知识,线程与进程的概念。    相信作为一个测试人员,如果从理论概念...

浅谈python为什么不需要三目运算符和switch

对于三目运算符(ternary operator),python可以用conditional expressions来替代 如对于x<5?1:0可以用下面的方式来实现...

查看python下OpenCV版本的方法

在命令行输入以下代码: python import cv2 cv2.__version__ 以上这篇查看python下OpenCV版本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给...

Python的多维空数组赋值方法

Python里面的list、tuple默认都是一维的。 创建二维数组或者多维数组也是比较简单。 可以这样: list1 = [1,2,] list1.append([3,4,])...

用tensorflow实现弹性网络回归算法

本文实例为大家分享了tensorflow实现弹性网络回归算法,供大家参考,具体内容如下 python代码: #用tensorflow实现弹性网络算法(多变量) #使用鸢尾花数据集,...