python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

yipeiwu_com5年前Python基础

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注解:将对象obj保存到文件file中去。

protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。

pickle.load(file)

注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。

file:类文件对象,有read()和readline()接口。

A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

提升Python效率之使用循环机制代替递归函数

斐波那契数列 当年,典型的递归题目,斐波那契数列还记得吗? def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: retur...

Python3.7中安装openCV库的方法

1.首先自己直接在cmd中输入 pip3 install openCV是不可行的,即需要自己下载安装包本地安装 2.openCV库 下载地址http://www.lfd.uci.edu/...

Python中使用items()方法返回字典元素对的教程

 items()方法返回字典的(键,值)元组对的列表 语法 以下是items()方法的语法: dict.items() 参数    ...

python计算一个序列的平均值的方法

本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for...

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。 DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了,而不再是DataFrame对象。 import...