Python中zip()函数的简单用法举例

yipeiwu_com5年前Python基础

定义:zip([iterable, ...])

zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了:

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

对于这个并不是很常用函数,下面举几个例子说明它的用法:

* 二维矩阵变换(矩阵的行列互换)

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法,我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数:

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> zip(*a)

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

zip函数接受任意多个序列作为参数,将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列,新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

①tuple的新序列

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的长度以参数中最短的序列为准.

>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python的gevent框架的入门教程

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。 gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本...

Python2.7读取PDF文件的方法示例

本文实例讲述了Python2.7读取PDF文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章示例代码采用的Python版本是2.7,需要下载的插件是PDFMiner,下载地址是htt...

Python函数参数类型及排序原理总结

这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中函数的参数问题有...

TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)

TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)

一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称...

python图像处理入门(一)

python图像处理入门(一)

一、环境 由于这学期开了图像处理这门课,所以想着在各种实验开始之前自己先动手试一下 图像处理那首先要配个环境嘛,配环境真的是我长久以来的噩梦了,每次都会出现奇奇怪怪的问题,首先上网查找了...