Python中zip()函数的简单用法举例

yipeiwu_com7年前Python基础

定义:zip([iterable, ...])

zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了:

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

对于这个并不是很常用函数,下面举几个例子说明它的用法:

* 二维矩阵变换(矩阵的行列互换)

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法,我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数:

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> zip(*a)

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

zip函数接受任意多个序列作为参数,将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列,新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

①tuple的新序列

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的长度以参数中最短的序列为准.

>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

解决pycharm 远程调试 上传 helpers 卡住的问题

公司开发环境跑在linux上,用了一周都没问题,突然今天无法使用了,具体表现就是一打开pycharm,同步远程解释器就卡在上传helper文件之处,折腾一上午加一中午,用这个方法解决了,...

Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法

Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法

本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 本来,这两个问题都属于的编程入门简单得不能再简单的问题,根本就不值得写篇记录...

Python全局锁中如何合理运用多线程(多进程)

Python全局锁中如何合理运用多线程(多进程)

Python全局锁 (1)全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL,全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全...

在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,b节点则没有显式地去保留其中间计算过程中的梯度(因为一般来说只有叶节点才需要去更新),这样...

Python实现把多维数组展开成DataFrame

如下所示: import numpy as np import pandas as pd ################# 准备数据 ################# a1 =...