python监控nginx端口和进程状态

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python监控nginx端口和进程状态的具体代码,供大家参考,具体内容如下

#!/usr/local/bin/python
# coding:utf-8
import psutil
import sys
import os
 
# 获取主机名称
def hostname():
  sys = os.name
  if sys == 'nt':
    hostname = os.getenv('computername')
    return hostname
  elif sys == 'posix':
    host = os.popen('echo $HOSTNAME')
    try:
      hostname = host.read()
      return hostname
    finally:
      host.close()
  else:
    return 'Unkwon hostname'
 
# 获取进程状态
def processStatus(processName):
  pids = psutil.pids()   #获取主机所有的PID
  a = 1
  for pid in pids:      #对所有PID进行循环
    p = psutil.Process(pid)  #实例化进程对象
    if p.name() == processName:   #判断实例进程名与输入的进程名是否一致(判断进程是否存活)
      print (a)   #返回1,进程存活
      a += 1
  if a == 1:
    print (0)         #返回0,进程逝去
 
# 获取进程PID
def processPID(processName):
  pids = psutil.pids()
  for pid in pids:
    p = psutil.Process(pid)
    if p.name() == processName:
      return pid
      return True # 如果找到该进程则打印它的PID,返回true
  else:
    print('找不到进程'+processName)
    return False # 没有找到该进程,返回false
 
# 获取进程的端口号
def processPort(pid):
    p = psutil.Process(pid)
    data=p.connections()
    data_listen=[x for x in data if 'LISTEN' in x ]
    # pid_port=[]
    # for port in data_listen:
    #   pid_port.append((port.laddr.port))
    # return list(set(pid_port))
    return list(data_listen[0][3])[1]
 
hostname=hostname().strip()
PID=processPID('nginx')
port=processPort(PID)
 
json_data = [
{"name": hostname+'-nginx', "port": port,"host_ip":LOCAL_IP,"PID":PID}
]
 
AutoDiscoveryJson(json_data, object_id='HOST')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现将文件夹内的每张图片批量分割成多张

python实现将文件夹内的每张图片批量分割成多张

一、说在前面        需求:有一张长为960,宽为96的图片,需要将其分割成10张96*96的图片并存放在另外一个文件夹下,通过手工分割耗时...

Python httplib模块使用实例

httplib模块是一个底层基础模块,实现的功能比较少,正常情况下比较少用到.推荐用urllib, urllib2, httplib2. HTTPConnection 对象 class...

Python中py文件引用另一个py文件变量的方法

最近自己初学Python,在编程是遇到一个问题就是,怎样在一个py文件中使用另一个py文件中变量,问题如下: demo1代码 import requests r = requests...

Python的log日志功能及设置方法

引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一、日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:...

Numpy对数组的操作:创建、变形(升降维等)、计算、取值、复制、分割、合并

1. 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最主要的数据结...