Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

yipeiwu_com7年前Python基础

0.摘要

pandas中DataFrame类型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法。

1.找出含有空值的行

方法:DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

其中,isnull()能够判断数据中元素是否为空值;T为转置;any()判断该行是否有空值。

import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])

程序成功找到了第三行为有空值的行。

2.为什么加转置

在代码中,isnull()的结果需要求转置之后,才能进行any()操作,这是为什么呢?

下面对比一下isnull转置和非转置的情况:

print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())

可见:

非转置:frame3.isnull().any(),得到的每一列求any()计算的结果,输出为列的Series。

转置:frame3.isnull().T.any(),得到的每一行求any()计算的结果,输出为行的Series。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python pandas.DataFrame 找出有空值的行,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

使用python实现kNN分类算法

使用python实现kNN分类算法

k-近邻算法是基本的机器学习算法,算法的原理非常简单: 输入样本数据后,计算输入样本和参考样本之间的距离,找出离输入样本距离最近的k个样本,找出这k个样本中出现频率最高的类标签作为输入样...

python如何获取当前文件夹下所有文件名详解

前言 本文主要给大家介绍了关于python获取当前文件夹下所有文件名的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 os 模块下有两个函数: os.walk(...

YUV转为jpg图像的实现

调用opencv库,将yuv图像转为jpg图像。 代码如下: # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <string> #in...

通过python顺序修改文件名字的方法

通过python顺序修改文件名字的方法

问题:将文件夹a下任意命名的10个文件修改为如下图所示文件? 代码: #coding:utf-8 import os path = "./a/" dirs = os.listdir...

python利用高阶函数实现剪枝函数

本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例:        某些时候,我们...