python使用PIL和matplotlib获取图片像素点并合并解析

yipeiwu_com5年前Python基础

python 版本 3.x

首先安装 PIL

由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。

所以 安装:

pip install pillow

获取像素点

import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("./b.png").convert('RGBA')
a_img = np.asarray(img)

获取的图片像素为 一个二维数组,相当于是二维左边系, x ,y 然后里面存了一个元组 值分别为 r g b a

分别计算改变了像素值之后,就需要将数据写入到图片了,这个时候就需要 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure("beauty") # 开启图层,名称为 beauty
plt.imshow(a_img) # 二维数组的数据
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

下面给出一个完整的 demo

需要将两张图片合并计算,并输出结果:

将上面两个图片合并

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha):
 basePixel = int(basePixel)
 mixPixel = int(mixPixel);
 res=0
 if basePixel <= 128 :
  res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128;
 else:
  res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128;  
 a = alpha / 255; 
 if a > 1:
  a = 1
 res = (1-a)*basePixel + a*res 
 t = int(res)&-256
 if t == 0:
  return int(res)
 if res > 255:
  return 255 
 return 0 
def mergePoint(x,y):
 p1 = img1[x][y]
 p2 = img2[x][y]
 p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3])
 p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3])
 p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3])  
imgA = Image.open('./b.png')
img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #打开图像并转化为数字矩
img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA'))  
i = len(img1);
j = len(img1[0]);
 
for k in range(0,len(img2)):
 for n in range(0,len(img2[0])):
  if k < i and n < j:
   mergePoint(k,n)  
#img = Image.new("RGBA",imgA.size)###创建一个5*5的图片
plt.figure("beauty") # 开启图层,名称为 beauty
plt.imshow(img1) # 二维数组的数据
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

结果如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现iOS自动化打包详解步骤

Python实现iOS自动化打包详解步骤

可能是最简单的iOS自动化打包方式:无需手动配置证书,无需填写配置文件名称,更无需配置Bundle Identifer,总之无需很多繁琐配置,让打包流程一句命令完成!下面将会分享两种打包...

Python中文编码知识点

Python中文编码知识点

如何用 Python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题。 Python 文件中如果未指定编码,在执行过程...

python中设置超时跳过,超时退出的方式

在工作中遇到过 个问题 执行一条代码时间过长 而且还不报错,卡死在那。还要继续执行下面代码,如何操作。 下面是个简单的实例 pip安装 第三方eventlet这个包 – pip inst...

win10环境下python3.5安装步骤图文教程

win10环境下python3.5安装步骤图文教程

点我去Python官网下载 往下翻几页就能看到各种版本的Python,当前最新的是Python3.6,也没多大区别,我选择的是3.5.2 64位的,点击download 根据自己的电...

详解Python多线程

详解Python多线程

本文实例为大家解析了Python多线程,供大家参考,具体内容如下 1、多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗...