Python matplotlib绘制饼状图功能示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python matplotlib绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#The slices will be ordered and plotted counter-clockwise.
labels ='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'
sizes =[15,30,45,10]
colors =['yellowgreen','gold','#FF0000','lightcoral']
#使饼状图中第2片和第4片裂开
explode =(0,0.1,0,0.1)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
radius=0.25, center=(0,0), frame=True)
ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
radius=0.25, center=(1,1), frame=True)
ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
radius=0.25, center=(0,1), frame=True)
ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
radius=0.25, center=(1,0), frame=True)
#设置坐标轴刻度
ax.set_xticks([0,1])
ax.set_yticks([0,1])
#设置坐标轴刻度上显示的标签
ax.set_xticklabels(["Sunny","Cloudy"])
ax.set_yticklabels(["Dry","Rainy"])
#设置坐标轴跨度
ax.set_xlim((-0.5,1.5))
ax.set_ylim((-0.5,1.5))
#设置纵横比相等
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

二 运行结果

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现的远程文件自动打包并下载功能示例

本文实例讲述了Python实现的远程文件自动打包并下载功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 在Linux系统集群运营当中,时常需要批量远程执行Linux命令,并且双向同步文件...

Python的Bottle框架中返回静态文件和JSON对象的方法

Python的Bottle框架中返回静态文件和JSON对象的方法

代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python # filename: todo.py # codedtime: 2014-8-28...

Python tensorflow实现mnist手写数字识别示例【非卷积与卷积实现】

本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别。分享给大家供大家参考,具体如下: 非卷积实现 import tensorflow as tf from t...

Python对CSV、Excel、txt、dat文件的处理

python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) 1、读取 1.1基于python csv库 #3.读取csv至字典x,y import csv...

python访问sqlserver示例

最近遇到了Python访问SqlServer的问题,这里总结下。 一、Windows下配置Python访问Sqlserver 环境:Windows 7 + Sqlserver 2008...