Python操作Mongodb数据库的方法小结

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 导入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 连接服务器 端口号 27017

连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 连接数据库

db = conn.数据库名称

连接集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

查看全部聚集名称

db.collection_names()

四 插入数据

(1) 插入一条数据

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 插入多条数据

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 在3.x以上 建议 使用

insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

五 查询数据

(1) 查询所有

db.user.find()
#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data))  #取出一条数据

(2) 查询一条

db.user.find_one()

(3) 带条件查询

db.user.find({"name":"张三"})

(4) 查询 id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查询

(1)

{"name":{'$regex':"张"}}

(2)

import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

年龄 大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三条数据

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 统计数据条数

db.user.find().count()

(4) skip 从第几条数据开始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改

update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格,

(1) update()

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新

​ db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回结果是UpdateResult类型,然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

print(result.matched_count, result.modified_count)

八 remove 删除

删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除,

(1) 删除 张三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部删除

collection.remove()

(3) 依然存在两个新的推荐方法,delete_one()和delete_many()方法,示例如下:

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。

result.deleted_count

九 关闭连接

conn.close()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

用pandas按列合并两个文件的实例

用pandas按列合并两个文件的实例

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。 A文件: B文件: 可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”...

ubuntu16.04制作vim和python3的开发环境

1. 安装vim: # apt-get install  -y vim-gnome 2. 安装ctags,ctags用于支持taglist # apt-get in...

python入门之语句(if语句、while语句、for语句)

python入门之语句,包括if语句、while语句、for语句,供python初学者参考。 //if语句例子 name = 'peirong'; if name == 'peir...

Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能

Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能

本文实例讲述了Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 十进制小数 ⇒ 二进制小数 乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小...

Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法

Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法

方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate...