之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
背景：9月份有部分数据缺失，这部分数据在邮箱里，需要重新拉取，但是每天几百封邮件，总共有6、7万封邮件，使用stat()和retr(which)结合遍历很 耗时 基于如上背景，初始大致思...
先声明，本人菜鸟一个，写博客是为了记录学习的过程，以及自己的理解和心得，可能有的地方写的不好，希望大神指出。。。 抛出问题 给定一个文本串test_str（被匹配的字符串）和模式串pat...
我一辈子都在写代码，但从来没有掌握编码的精髓。大部分情况下使用Visual Basic，因为我用VB最舒服。同时还略微了解一点其他语言（R、C、JavaScript、Applescrip...
本文实例讲述了python单元测试unittest用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的，因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时，其实也...
同C语言、Java一样，Python中也存在条件选择和循环语句，其风格和C语言、java的很类似，但是在写法和用法上还是有一些区别。今天就让我们一起来了解一下。 一.条件选择语句 Pyt...