Python读写文件模式和文件对象方法实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python读写文件模式和文件对象方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一. 读写文件模式

利用open() 读写文件时,将会返回一个 file 对象,其基本语法格式如:  open ( filename, mode)

其中,filename变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。而mode决定了你打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。

注:这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读模式(r)

例如,我们现在将一个字符串写入到test.txt文件中,其中test.txt的存储位置为: "E:/orig_data/test.txt" ,

具体操作如下:

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用!")
#关闭打开的文件
file.close()
#文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文
#件数量也是有限的

#为了简化操作,一般我们采用如下方式:
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用!")
 
#读取该文件时
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.read())
#============================================================================

写入后得到的文件test.txt文件为:


在Python读取文件的结果:

如果我们在写入文本后,直接立马打印则会出现以下结果:

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
num = file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用!")
print(num)
#关闭打开的文件
file.close()
#=============================================================================

结果输出的是数字:29,即输出的是双引号内写入字符的个数。

如果我们写入了非字符的文本,则需要现将其进行转换,然后在写入:

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
value = ("ww.baidu.com",28)
s = str(value)
file.write(s)
#关闭打开的文件
file.close()
#=============================================================================

输出的结果为:

("ww.baidu.com",28)


二. 文件对象的方法

在已有可读取的文件的前提下,读文件的读取方法进行总结:

1. f.read()

为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。 当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。

#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.read()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.read())
#===========================================================================

打印的结果:

2. f.readline()

f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。

f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。

#==========================================================================
#为了简化操作,一般我们采用如下方式:
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用。\n是的,的确如此!") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.readline()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.readline())
#===========================================================================

文件读取的结果:

说明:写入了两行文本,但是结果只读取了一行,即按行读取的结果。如果想要读取全部文本,可利用for循环,逐行读取,如

#==========================================================================
#为了简化操作,一般我们采用如下方式:
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用。\n是的,的确如此!") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
for line in file:
 print(line, end=' ')
file.close()
#===========================================================================

读取的结果:


注:这个方法很简单, 但是并没有提供一个很好的控制。因此实际中更多的我们建议利用f.readlines()来读取。

3. f.readlines()

f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。

如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。

#==========================================================================
#为了简化操作,一般我们采用如下方式:
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言,和MATLAB一样简单好用。\n是的,的确如此!") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.readlines()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.readlines())
#===========================================================================

文件读取的结果:


更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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