宜配屋

python openvc 裁剪图片

下面是4个坐标代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片img中 y1到y2-1行，x1到x2-1列
  out_img = img[y1:y2, x1:x2]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待，以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')

下面是4个坐标裁剪照片：

在这里插入图片描述

y轴坐标裁剪代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[y1:y2]
  #或者下面这行也是一样
  #out_img = img[range(y1,y2+1)]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待，以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')

下面是y轴坐标裁剪照片：

$[外链图片转存失败(img-W1nuTWfm-1568800972755)(C:\Users\xiahuadong\Pictures\博客\opencv高、宽、深1.jpg)]$

x轴坐标裁剪代码：

import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[:,x1:x2]
  #或者下面这行也是一样
  #out_img = img[:,range(x1,x2+1)]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待，以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')

下面是x轴坐标裁剪照片：

$[外链图片转存失败(img-1JZOHjNf-1568800972756)(C:\Users\xiahuadong\Pictures\博客\opencv高、宽、深2.jpg)]$

提取第y行

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[y:y+1]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待，以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

$[外链图片转存失败(img-INIxPseB-1568874694511)(C:\Users\xiahuadong\Pictures\博客\裁剪第100行.jpg)]$

提取第x列

import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：x,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[:,x:x+1]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待，以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片提取图片的行和列,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

python openvc 裁剪、剪切图片提取图片的行和列

相关文章

virtualenv实现多个版本Python共存

Python 记录日志的灵活性和可配置性介绍

Python实现对字典分别按键(key)和值(value)进行排序的方法分析

Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍

python中精确输出JSON浮点数的方法

© YiPeiWu.com 【宜配屋】粤ICP备17031333号

Powered By Z-BlogPHP. Theme by TOYEAN.

宜配屋

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列