Python获取时间戳代码实例

yipeiwu_com6年前Python基础

1、获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳

import time
import datetime
t = time.time()
print (t)            #原始时间数据
print (int(t))         #秒级时间戳
print (int(round(t * 1000)))  #毫秒级时间戳
print (int(round(t * 1000000))) #微秒级时间戳

返回

1499825149.257892  #原始时间数据
1499825149      #秒级时间戳,10位
1499825149257    #毫秒级时间戳,13位
1499825149257892   #微秒级时间戳,16位

2、获取当前日期时间

dt  = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期时间,来源 比特量化
print(dt)
print(dt_ms)

返回

2018-09-06 21:54:46
2018-09-06 21:54:46.205213

3、将日期转为秒级时间戳

dt = '2018-01-01 10:40:30'
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print (ts)

返回

1514774430

4、将秒级时间戳转为日期

ts = 1515774430
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts))
print(dt)

返回

2018-01-13 00:27:10

5、时间格式转成另一种时间格式

dt = '08/02/2019 01:00'
dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_new)

返回

2019-08-02 01:00:00

6、转结构体时间struct_time

ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #日期时间转结构体 
ta_ms = time.localtime(1486188476) #时间戳转结构体,注意时间戳要求为int,来源 比特量化
print(ta_dt)
print(ta_ms)

返回

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python生成一个迭代器的实操方法

Python生成一个迭代器的实操方法

Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据。 首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,...

Python下载网络小说实例代码

Python下载网络小说实例代码

看网络小说一般会攒上一波,然后导入Kindle里面去看,但是攒的多了,机械的Ctrl+C和Ctrl+V实在是OUT,所以就出现了此文。 其实Python我也是小白,用它的目的主要是它强大...

详解python并发获取snmp信息及性能测试

python & snmp 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用,其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库。网上有较多的关于两个库的例子。 本文重点在于如何并...

如何使用Flask-Migrate拓展数据库表结构

前言 在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。 更好的解决办法是使用数据库迁移框...

深入理解NumPy简明教程---数组1

目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中(一款Dropbox实现的Python编译器/解释器)。在工作过程中,我深入接触了NumPy源码,了解其实现并提交了PR修复NumPy的bu...