Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快。但是requests发送请求是串行的,即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。

为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦。

grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单。

安装方法: pip install gevent grequests

项目地址:https://github.com/spyoungtech/grequests

grequests简单使用

首先构造一个请求列表,使用grequests.map()并行发送,得到一个响应列表。示例如下。

import grequests
req_list = [  # 请求列表
  grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
  grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
  grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]
res_list = grequests.map(req_list)  # 并行发送,等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本

grequests支持get、post、put、delete等requests支持的HTTP请求方法,使用参数和requests一致,发送请求非常简单。
通过遍历res_list可以得到所有请求的返回结果。

grequests和requests性能对比

我们可以对比下requests串行和grequests并行请求100次github.com的时间,示例如下。

使用requests发送请求

import requests
import time
start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)

实际耗时约100s+

使用grequests发送

import grequests
import time

start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)

实际耗时约3.58s

异常处理

在批量发送请求时难免遇到某个请求url无法访问或超时等异常,grequests.map()方法还支持自定义异常处理函数,示例如下。

import grequests
def err_handler(request, exception):
  print("请求出错")
req_list = [
  grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),  # 超时异常
  grequests.get('http://fakedomain/'),  # 该域名不存在
  grequests.get('http://httpbin.org/status/500')  # 正常返回500的请求
]
res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)

运行结果:

请求出错
请求出错
[None, None, <Response [500]>]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python pandas库中DataFrame对行和列的操作实例讲解

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis,...

用Python的urllib库提交WEB表单

复制代码 代码如下:class EntryDemo( Frame ): """Demonstrate Entrys and Event binding""" chosenrange =...

python计算二维矩形IOU实例

python计算二维矩形IOU实例

计算交并比:交的面积除以并的面积。 要求矩形框的长和宽应该平行于图片框。不然不能用这样的公式计算。 原理,从一维上来理解:两条红线的距离之和减去黑色线之间的距离就是相交的距离。两条红线之...

python利用正则表达式提取字符串

前言 正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分...

详解pandas的外部数据导入与常用方法

外部数据导入 导入excel文件 pandas导入excel用read_excel()方法: import pandas as pd excel_file1 = pd.read_...