Python绘制热力图示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

示例一:

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import numpy as np
N = 10000
X = np.random.rand(N) * 255  # [0, 255]
Y = np.random.rand(N) * 255
data = []
for i in range(N):
  tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1]
  data.append(tmp)
heat = HeatMap(data)
heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图
heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

运行结果:

示例二:

目标:绘制如下的 hotmap 或者 density-map ,把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据,稍微改进就可以绘制相当不错的热力图(密度图)。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)
plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),
    cmap=cm.hot, norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Pandas数据离散化原理及实例解析

Pandas数据离散化原理及实例解析

这篇文章主要介绍了Pandas数据离散化原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 为什么要离散化 连续属性离...

python Django模板的使用方法

python Django模板的使用方法

模板是一个文本,用于分离文档的表现形式和内容。 模板定义了占位符以及各种用于规范文档该如何显示的各部分基本逻辑(模板标签)。 模板通常用于产生HTML,但是Django的模板也能产生任何...

Python二叉树定义与遍历方法实例分析

本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 二叉树基本概述: 二叉树是有限个元素的几个,如果为空则为空二叉树,或者有一个结点称之为根节点,分列根节点...

详解python编译器和解释器的区别

高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器。 编译型语言通常的执行过程是:源代码——预处理器——编译器——目标代码——...

Python 字符串大小写转换的简单实例

①所有字母都转换为大写 # -*- coding:utf-8 -*- if __name__ == "__main__":     a = 'hello,...