python实现机器人卡牌

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。

代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。

图片和文件资源请访问git仓库获取:链接地址

涉及以下知识点:

1.文件读取
2.字典
3.turtle库的使用
4.控制语句 

实现的效果

代码

#!/bin/python3
 
from turtle import *
from random import choice
 
screen = Screen()
screen.setup(400, 400)
screen.bgcolor('white')
penup()
hideturtle()
robots = {}
 
file = open('resource/cards.txt', 'r')
 
# 将文件中机器人信息装载到字典中
for line in file.read().splitlines():
 name, battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour = line.split(', ')
 robots[name] = [battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour]
 screen.register_shape('img/' + image)
file.close()
 
print('Robots: ', ', '.join(robots.keys()), ' (or random)')
 
while True:
 robot = input("Choose a robot: ")
 if robot == "random":
 robot = choice(list(robots.keys()))
 print(robot)
 
 if robot in robots:
 stats = robots[robot]
 style = ('Courier', 14, 'bold')
 clear()
 color(stats[5])
 goto(0, 100)
 shape('img/' + stats[4])
 setheading(90)
 # 将当前位置上的形状复制到画布上
 stamp()
 setheading(-90)
 forward(70)
 write('Name: ' + robot, font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Battery: ' + stats[0], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Intelligence: ' + stats[1], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Usefulness: ' + stats[2], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Speed: ' + stats[3], font=style, align='center')
 else:
 print("Robot doesn't exist!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python装饰器入门学习教程(九步学习)

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函...

详解Python Matplot中文显示完美解决方案

详解Python Matplot中文显示完美解决方案

原因与现象 Matplot是一个功能强大的Python图表绘制库,很遗憾目前版本自带的字体库中并不支持中文字体。所以如果在绘制内容中需要显示中文,那么就会显示为方格字符。 解决办法...

python list转dict示例分享

需求:['1:a','2:b','3:c'] 转换为 {'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''} 复制代码 代码如下:a = {}b = ['1:a','2:b','3:c'...

解决python 无法加载downsample模型的问题

downsample 在最新版本里面修改了位置 from theano.tensor.single import downsample (旧版本) 上面以上的的import会有error...

pandas的qcut()方法详解

pandas的qcut()方法详解

pandas的qcut可以把一组数字按大小区间进行分区,比如 data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9]) 比如我要把这组数据分成两部分,一...