python系列 文件操作的代码

yipeiwu_com5年前Python基础

核心代码

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹,并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着!')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打开和关闭示例:

读取

写入

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下:

 

参数 描述
low: int 生成的数值最低要大于等于low。
(hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内)
high: int (可选) 如果使用这个值,则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选) 输出随机数的尺寸,比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的,仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选): 想要输出的格式。如int64、int等等

输出:

返回一个随机数或随机数数组

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

好了这篇文章先介绍到这,后续【听图阁-专注于Python设计】小编会为大家分享更多的资料。

相关文章

pytorch自定义二值化网络层方式

任务要求: 自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下: import torch from torch.aut...

讲解Python中的递归函数

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,...

TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络(Convolu...

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8...

在Python中执行系统命令的方法示例详解

前言 Python经常被称作“胶水语言”,因为它能够轻易地操作其他程序,轻易地包装使用其他语言编写的库。在Python/wxPython环境下,执行外部命令或者说在Python程序中启动...