PYTHON绘制雷达图代码实例

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了PYTHON绘制雷达图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、雷达图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]
c = np.random.random(size=(8,3))
fig = plt.figure()
plt.axes(polar=True)
#获取当前的axes
print(plt.gca())
#绘图
plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center')
plt.scatter(x,values,marker='o',c='black')
#添加文本
plt.figtext(0.03,0.7,s='陆地面积增长指数',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center')

plt.ylim(-0.05, 0.25)

labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究区'])
dataLength = 8
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18)

#添加注释
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='前江省',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='研究区',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
#设置网格线样式
plt.grid(c='gray',linestyle='--',)


# y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25]
# lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])
# lai.patch.set_alpha(0.25)
# lai.set_ylim(-0.05, 0.25)
#显示
plt.show()

结果:

2、实例2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 图例中文问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #正负号问题


x= np.array(['1省','2省','3省','4省','5省','6省','7省','研究区'])
y1 = np.array([5.5, 7.2, 17.3, 15.0, 10.8, 21.8, 3.4, 81.4])
y2 = [0, -27.5, -3.9, -18.0, -0.2, -1.4, -1.7, -52.1]
y3 = [5.5, -20.2, 13.4, -2.9, 10.6, 20.4, 1.7, 28.5]


loc=[0.12,0.15,0.65,0.6]
plt.axes(loc)

plt.bar(x,y1,0.4,label=u'退')
plt.bar(x,y2,0.4,label=u'进')
plt.plot(x,y3,marker='o',markersize='6',c='black')

y=np.array([-50, 0 ,50])
plt.xticks(x,fontproperties='KaiTi',fontsize=8)
plt.yticks(y)
plt.grid(c='gray',linestyle='--',alpha=0.25)

plt.figtext(0.02,0.45,s='变化(km2)',fontproperties='KaiTi',fontsize=14,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center')


#frameon=False 去掉图例边框
plt.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(1.2, 0.5),ncol=1,
      frameon=False)

plt.show()

结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

前言 最近在实验室做的一个项目中,需要把大量的数据在 web 端进行可视化,需要绘制各类图表。数据都是以 csv 文件的形式保存在服务器中。本来是想使用 D3.js 这个数据可视化前端库...

Python3里的super()和__class__使用介绍

子类里访问父类的同名属性,而又不想直接引用父类的名字,因为说不定什么时候会去修改它,所以数据还是只保留一份的好。其实呢,还有更好的理由不去直接引用父类的名字,参见 Python's su...

python和shell获取文本内容的方法

这两天搞脚本,花费不少时间。 Python和Shell都可以获取文本内容,网上许多资料介绍的都不具体。简单的使用Python和Shell写了脚本。 做一些笔记沉淀一下。 1、Python...

python简单鼠标自动点击某区域的实例

功能:间隔5毫秒,快速点击屏幕某区域,循环45000000次 from ctypes import * import time time.sleep(5) for i in rang...

用python统计代码行的示例(包括空行和注释)

实例如下所示: import os import string path = "/Users/U/workspace/python learning/show-me-the-co...