python提取xml里面的链接源码详解

yipeiwu_com5年前Python基础

因群里朋友需要提取xml地图里面的链接,就写了这个程序。

代码:

#coding=utf-8
import urllib
import urllib.request
import re
url='http://zhimo.yuanzhumuban.cc/sitemaps.xml'
html=urllib.request.urlopen(url).read()
html=html.decode('utf-8')
r=re.compile(r'(http://zhimo.yuanzhumuban.cc.*?\.html)')
big=re.findall(r,html)
for i in big:
 print(i)
 op_xml_txt=open('xml.txt','a')
 op_xml_txt.write('%s\n'%i)

扩展阅读:

Python3提取xml文件中的内容

import xml.dom.minidom

def find_child(Par_nodes, mystr):
  for child_node in Par_nodes:
    if(len(child_node.childNodes) > 0):
      mystr = find_child(child_node.childNodes, mystr)
    elif(child_node.nodeValue != None):
      mystr += child_node.data.replace('\n', '')
  return mystr

if __name__ == '__main__':

  dom1 = xml.dom.minidom.parse('2.XML') #打开xml文件
  root = dom1.documentElement     #得到文档元素对象
  app_nums = root.getElementsByTagName('base:DocNumber') #按标签名称查找,返回标签结点数组
  app_num = app_nums[2]
  print('专利申请号:'+app_num.firstChild.data)
  titles = root.getElementsByTagName('business:InventionTitle')
  title = titles[0]
  print('专利名称:'+title.firstChild.data)
  Paragraphs = root.getElementsByTagName('base:Paragraphs')
  abstract = Paragraphs[0]
  print('专利摘要:'+abstract.firstChild.data)
  company_names = root.getElementsByTagName('base:Name')
  company_name = company_names[0]
  print('公司名称:'+company_name.firstChild.data)
  mystr = ''
  for i in range(len(Paragraphs)):
    if (Paragraphs[i].firstChild.data == '发明内容\n\t'):
      i+=1
      while Paragraphs[i].firstChild.data != '附图说明\n\t':
        mystr = find_child(Paragraphs[i].childNodes, mystr)
        i+=1

  print('发明内容:' + mystr)

以上就是本次介绍的全部实例代码知识点,感谢大家的学习和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python实现word2Vec model过程解析

Python实现word2Vec model过程解析

这篇文章主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import...

python+pyqt5实现图片批量缩放工具

python+pyqt5实现图片批量缩放工具

批量修改图片大小好像用PS也可以,不过我不会,程序猿就用程序来解决。 这段时间学了下Python,很强大,之前一些不知道怎么处理的东西在Python里面都能找到解决方法。 工具界面如下...

python基于物品协同过滤算法实现代码

本次测试基于MovieLens数据集实现的基于物品的协同过滤,目前只是在小样本上实现,主要问题是计算太耗内存,后期代码继续优化与完善。 数据集说明:movies.dat中数据是用户对...

win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

1.Anaconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后,...

一行python实现树形结构的方法

定义 使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构 def tree(): return defaultdict(tree) example: json风...