vim自动补全插件YouCompleteMe(YCM)安装过程解析

yipeiwu_com5年前Python基础

Vim是全平台上一个高度可拓展的编辑器。它本身只是一个简陋的编辑器,但是因为有各种插件而变得强大。使用Vim编写代码就不免遇到代码补全的问题。常用的代码补全插件有两个:日本人shougo写的neocomplete和前Google工程师Valloric写的YouCompleteMe。用的人比较多的还是YouCompleteMe。YouCompleteMe被称为Vim最难配置的插件,当初配置好YouCompleteMe也是费了九牛二虎之力,印象中是花了整整一个晚上。回报也是显然的,支持定义跳转,变量跳转,超快的自动补全。下面进入正题。

首先是自动补全的机制,在我的理解里自动补全的实现是通过一个server来实现的。在YouCompleteMe里,server就是python。所以当你打开Vim,plug YCM,你可以在进程列表里发现一个python进程,这个进程其实就是扮演了server的角色。当你编辑代码时,server在文件目录里寻找关联的文件,对全文进行处理。然后用代码补全的方式呈现出来。

在YCM的github主页有各个系统的对应安装方式。最大的不同是这个软件需要你自己去build,没错..之前从来没有做过这种操作所以那天晚上踩了无数坑。直到按照官网上的指导在命令行中运行以下两个步骤。

cd ~/.vim/bundle/YouCompleteMe  #如果是vim-plug,应该是在~/.vim/plugins/YouCompleteMe
./install.py

ok,一排排代码在terminal中滚动,build完成。打开vim却出现如下报错:

The ycmd server SHUT DOWN (restart with ':YcmRestartServer')

百思不得其解,多方查找后得知原因。YouCompleteMe对python有强依赖型,就像neocomplete对Lua有强依赖性。所以用来build的python版本必须小心翼翼。我在这里使用的是condapython,也就是虚拟环境中的python,不管build多少次都依然报错。

最终我用了以下的方法解决:首先进入terminal,因为是conda环境所以前面有(base)表示基础虚拟环境,此时运行which python,可以看到当前python是conda环境安装的。

(base) appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python
/Users/apple/miniconda3/bin/python

ok,conda deactivate失能conda再运行是什么结果呢。

(base) appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ conda deactivate
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python
/usr/bin/python
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python2
/usr/bin/python2
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python3
/usr/bin/python3
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ python3 --version
Python 3.7.3

我们可以看到,当前使用的python已经是系统自带的python了,不管是brewpython还是原生的python都可以使用。

那么我们按照官网说明cd到插件文件夹。不要运行 ./install.py 直接运行

python3 install.py

等待build完成,再打开vim、没有报错。大功告成!

需要注意的是YouCompleteMe对Python依赖严重。一旦Vim版本或者python版本改变,照上述方法重新build一遍即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3.5编程实现修改IIS WEB.CONFIG的方法示例

本文实例讲述了Python3.5编程实现修改IIS WEB.CONFIG的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- cod...

Python 3中print函数的使用方法总结

前言 Python 思想:“一切都是对象!”,最近发现python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号,缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好...

Python第三方库的安装方法总结

Python 是一门优雅的语言,简洁的语法,强大的功能。当然丰富的第三方库,更能加速开发。那么问题来了,如何安装这些第三方库(包)呢? 安装第三方库的方式其实不多。下面就介绍一些技巧。...

基于python 字符编码的理解

一、字符编码简史: 美国:1963年 ASCII (包含127个字符  占1个字节) 中国:1980年 GB2312 (收录7445个汉字,包括6763个汉字和682个其它符号...

Python hashlib模块用法实例分析

本文实例讲述了Python hashlib模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、hashlib基本使用 python中的hashlib模块用来进行hash或者md5加密,而且这...