vim自动补全插件YouCompleteMe(YCM)安装过程解析

yipeiwu_com5年前Python基础

Vim是全平台上一个高度可拓展的编辑器。它本身只是一个简陋的编辑器,但是因为有各种插件而变得强大。使用Vim编写代码就不免遇到代码补全的问题。常用的代码补全插件有两个:日本人shougo写的neocomplete和前Google工程师Valloric写的YouCompleteMe。用的人比较多的还是YouCompleteMe。YouCompleteMe被称为Vim最难配置的插件,当初配置好YouCompleteMe也是费了九牛二虎之力,印象中是花了整整一个晚上。回报也是显然的,支持定义跳转,变量跳转,超快的自动补全。下面进入正题。

首先是自动补全的机制,在我的理解里自动补全的实现是通过一个server来实现的。在YouCompleteMe里,server就是python。所以当你打开Vim,plug YCM,你可以在进程列表里发现一个python进程,这个进程其实就是扮演了server的角色。当你编辑代码时,server在文件目录里寻找关联的文件,对全文进行处理。然后用代码补全的方式呈现出来。

在YCM的github主页有各个系统的对应安装方式。最大的不同是这个软件需要你自己去build,没错..之前从来没有做过这种操作所以那天晚上踩了无数坑。直到按照官网上的指导在命令行中运行以下两个步骤。

cd ~/.vim/bundle/YouCompleteMe  #如果是vim-plug,应该是在~/.vim/plugins/YouCompleteMe
./install.py

ok,一排排代码在terminal中滚动,build完成。打开vim却出现如下报错:

The ycmd server SHUT DOWN (restart with ':YcmRestartServer')

百思不得其解,多方查找后得知原因。YouCompleteMe对python有强依赖型,就像neocomplete对Lua有强依赖性。所以用来build的python版本必须小心翼翼。我在这里使用的是condapython,也就是虚拟环境中的python,不管build多少次都依然报错。

最终我用了以下的方法解决:首先进入terminal,因为是conda环境所以前面有(base)表示基础虚拟环境,此时运行which python,可以看到当前python是conda环境安装的。

(base) appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python
/Users/apple/miniconda3/bin/python

ok,conda deactivate失能conda再运行是什么结果呢。

(base) appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ conda deactivate
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python
/usr/bin/python
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python2
/usr/bin/python2
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ which python3
/usr/bin/python3
appledeMacBook-Pro-4:~ apple$ python3 --version
Python 3.7.3

我们可以看到,当前使用的python已经是系统自带的python了,不管是brewpython还是原生的python都可以使用。

那么我们按照官网说明cd到插件文件夹。不要运行 ./install.py 直接运行

python3 install.py

等待build完成,再打开vim、没有报错。大功告成!

需要注意的是YouCompleteMe对Python依赖严重。一旦Vim版本或者python版本改变,照上述方法重新build一遍即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现按任意键继续执行程序

在windows下写bat的时候,通过pause命令,可以暂停程序运行,例如经常见的程序会在终端提示”按任意键继续……”,用户在终端回车后程序可以接着运行,这个功能有多大用途今天暂且不说...

Python的垃圾回收机制深入分析

一、概述: Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and swee...

Python实现单词翻译功能

Python实现单词翻译功能

      在进行英文文献阅读时,经常会出现一些不认识的单词,但对于一些pdf阅读器,比如Foxit阅读器使用翻译功能需要点击(Extr...

Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3...

对Python3中的print函数以及与python2的对比分析

对Python3中的print函数以及与python2的对比分析

本文首先介绍在python3中print函数的应用,然后对比在pyhton2中的应用。(本文作者所用版本为3.6.0) 首先我们通过help(print)命令来查看print函数的相关信...